Redacción - El Semanal
Perplexity, la plataforma de búsqueda impulsada por inteligencia artificial valorada en 20.000 millones de dólares, ha dado un salto estratégico decisivo. La compañía anunció en su primera conferencia para desarrolladores, Ask 2026, que su agente de IA multi-modelo, bautizado como Computer, ya está disponible para clientes empresariales. Este movimiento transforma a la startup de tres años, conocida por desafiar a Google en la búsqueda consumidor, en un competidor directo de gigantes como Microsoft y Salesforce, aspirando a redefinir la pila de software corporativo.
El lanzamiento empresarial se produce apenas dos semanas después de que Computer debutara para el público general, un estreno que la empresa califica como un momento viral. Usuarios en redes sociales mostraron al agente construyendo dashboards al estilo Bloomberg Terminal, automatizando pilas de herramientas de marketing valoradas en seis cifras en un solo fin de semana y gestionando flujos de trabajo que antes requerían equipos dedicados. Fuentes cercanas a la compañía indican que más de 100 empresas contactaron a Perplexity en un solo fin de semana exigiendo acceso a la versión empresarial.
“»Sin exagerar, la introducción de Computer dentro de Perplexity ha sido el mayor impulso de productividad en toda nuestra historia como compañía»», declaró Dmitry Shevelenko, responsable de Negocio de Perplexity y miembro del consejo del banco de inversión Lazard, en una entrevista exclusiva. ““No hay ninguna otra función que hayamos construido que haya cambiado nuestra forma de trabajar tanto como esta””.
El núcleo: un motor de orquestación que coordina una veintena de modelos de IA
En esencia, Perplexity Computer es un motor de orquestación. Cuando un usuario describe un objetivo —por ejemplo, “»preparar un documento informativo sobre todas las empresas asistentes a la cena de esta noche, extrayendo información de la web abierta, nuestras conversaciones internas en Slack, mis correos electrónicos y nuestros documentos en Notion””—, el sistema descompone ese objetivo en subtareas, asigna cada una a un subagente especializado impulsado por el modelo de IA óptimo y entrega un producto de trabajo final. Razona, delega, investiga, programa código, genera archivos y recuerda el contexto entre sesiones.
El sistema orquesta aproximadamente 20 modelos de IA de múltiples proveedores. Entre ellos, Claude Opus 4.6 de Anthropic actúa como motor de razonamiento principal; Gemini de Google se emplea para investigación profunda; Nano Banana para generación de imágenes; Veo 3.1 para video; Grok de xAI para tareas sensibles a la velocidad; y GPT-5.2 de OpenAI para recall de contexto amplio y búsqueda web. Cada sesión de Computer se ejecuta dentro de su propia máquina virtual aislada Firecracker, la misma tecnología de microVM desarrollada originalmente por Amazon Web Services para su plataforma serverless Lambda. Esto garantiza que la sesión de un usuario no pueda acceder a los datos o infraestructura de producción de otro.
Esta estrategia agnóstica respecto al modelo implica una apuesta: que ningún proveedor único de IA dominará todas las capacidades y que las empresas demandarán cada vez más la capacidad de enrutar tareas al mejor modelo disponible para cada trabajo. Los datos internos de Perplexity apoyan esta tesis. Según informes previos, el uso empresarial de la plataforma cambió drásticamente a lo largo del último año: si en enero de 2025 el 90% de las consultas se enrutaban a solo dos modelos, para diciembre de 2025 ningún modelo individual superaba el 25% del uso total.
Integración profunda en el flujo de trabajo corporativo
Las funciones específicas para empresas anunciadas en Ask 2026 están diseñadas para integrar a Computer donde las organizaciones ya trabajan. Los empleados ahora pueden consultar directamente a @computer dentro de canales y hilos de Slack, continuando después esas conversaciones en la interfaz web o la aplicación móvil de Perplexity. Se trata del mismo motor de orquestación de plena potencia, con el mismo selector de modelos y acceso a conectores, pero incrustado en el entorno de colaboración ya existente.
Además de las más de 100 integraciones existentes de Computer, los clientes empresariales obtienen acceso a conectores de nivel business para Snowflake, Datadog, Salesforce, SharePoint y HubSpot. Los administradores pueden instalar conectores personalizados a través del Model Context Protocol. El paquete incluye plantillas de flujo de trabajo diseñadas para revisión de contratos legales, apoyo en auditorías financieras, preparación de ventas y priorización de tickets de soporte. Se suman autenticación SSO/SAML, aprovisionamiento SCIM, controles de administración granulares, registro de auditoría completo, certificación SOC 2 Tipo II y la opción de retención cero de datos. El modelo de facturación es por uso: un pool de créditos a nivel organizacional que los administradores pueden asignar a usuarios individuales, con gestión centralizada del gasto.
Un origen en Slack: el producto nació como un bot interno
La integración con Slack no es un añadido posterior; es la historia de origen del producto. Según Shevelenko, Computer se desarrolló primero como una herramienta interna y se lanzó como un bot de Slack para los propios empleados de Perplexity antes de llegar a los consumidores.
“»Se popularizó de una forma que ningún otro prototipo interno había hecho antes»”, relata Shevelenko. “»El equipo de finanzas automatizó la gestión de cuentas por cobrar. Todo el equipo de ventas empresariales automatizó la creación de propuestas. Y todo surgió de esa polinización cruzada»”: empleados que observaban las consultas de otros en canales compartidos de Slack y descubrían lo que la tecnología podía hacer.
Esta dinámica de polinización cruzada aborda uno de los problemas más espinosos en la adopción de IA empresarial: la formación. Cuando los empleados ven cómo sus colegas utilizan la herramienta en canales compartidos y pueden responder a esos hilos con preguntas de seguimiento, la adopción se extiende de forma orgánica, sin necesidad de programas de formación verticales. La transparencia de un canal compartido de Slack se convierte en su propio mecanismo de incorporación, un tipo de aprendizaje ambiental que ningún manual de formación puede replicar.
Perplexity otorga a los administradores empresariales controles granulares sobre qué conectores pueden acceder empleados específicos y si las consultas se ejecutan en entornos compartidos o privados. ““Del mismo modo que no deberías publicar en un canal grande de Slack información que no sea apropiada para que todos la vean, lo mismo aplica aquí””, afirmó Shevelenko, quien personalmente ejecuta muchas de sus propias consultas a Computer como mensajes privados en Slack en lugar de en canales compartidos.
La democratización de datos complejos: consultar Snowflake en lenguaje natural
Los conectores para Snowflake y Datadog —exclusivos para clientes empresariales— podrían resultar ser la característica más disruptiva en silencio de todo el paquete. Permiten a empleados no técnicos consultar complejos almacenes de datos corporativos en lenguaje llano, eludiendo el cuello de botella tradicional de esperar a que un equipo de datos escriba consultas SQL o desarrolle un dashboard a medida.
Shevelenko ofreció un ejemplo concreto de su experiencia ese mismo día. “»Hace literalmente dos horas ejecuté una consulta a Computer en Slack»”, describió, detallando cómo preguntó qué porcentaje de usuarios de Perplexity que habían ejecutado una consulta a Computer también compraban créditos adicionales más allá de su asignación de suscripción. “»No soy técnico, así que no sé escribir SQL. No sabría dónde buscar eso. Si tuviera que contactar con uno de nuestros científicos de datos —que tienen mucho trabajo—, aunque soy ejecutivo, probablemente aún tardaría unas horas en obtener una respuesta. Y aquí, en menos de un minuto, obtuve un análisis completo»”.
Describió otro caso: un miembro del equipo de ventas empresariales de Perplexity necesitaba una referencia de un cliente de una empresa de medios B2B. Antes, ese comercial publicaría en un canal de Slack esperando que la persona adecuada viera el mensaje y respondiera —“»necesitas que 15 cosas salgan bien»”, dijo Shevelenko—. En su lugar, pidió a Computer que identificara a los clientes B2B más leales de esa empresa y a los representantes de cuenta que gestionaban esas relaciones. El agente entregó tres recomendaciones en minutos. “»De repente, has consolidado 15 pasos en quizás dos o tres»”.
Este patrón —colapsar flujos de trabajo multi-paso y multi-persona en una única consulta en lenguaje natural— representa la propuesta de valor central de Computer para Empresas. No es un chatbot que responde preguntas. Es un agente que hace trabajo: extrae de las fuentes de datos que una organización haya conectado y entrega resultados finales como PDFs, análisis, presentaciones y documentos informativos.
Frente a los gigantes: la apuesta por la orquestación multi-modelo
El lanzamiento empresarial posiciona a Perplexity frente a incumbent formidables. Microsoft ha integrado su asistente Copilot AI en toda la suite Microsoft 365 y ha expandido agresivamente las capacidades de agente a través de Copilot Studio, que permite crear flujos de trabajo personalizados conectados a Salesforce, ServiceNow y otros sistemas empresariales. Salesforce cuenta con su propia plataforma Einstein AI. Google expande el alcance de Gemini en Workspace. Y Anthropic tiene su producto Claude Cowork, que apunta a casos de uso empresarial similares, aunque se basa exclusivamente en los modelos propios de Anthropic.
El argumento de Perplexity es que su orquestación multi-modelo es una ventaja estructural. En lugar de bloquear a las empresas en el ecosistema de IA de un único proveedor, Computer selecciona automáticamente el mejor modelo para cada subtarea. Shevelenko enmarcó el producto como “»la herramienta que combina todas las demás herramientas»”.
“»Tienes acceso a 20 modelos que están todos orquestados. Tienes acceso a todos los conectores empresariales posibles. Tienes la capacidad de crear tus propias habilidades y añadir tus propios conectores»”, afirmó Shevelenko. “»Realmente no hay ninguna solución ahí fuera que sea tan completa y que tenga seguridad. Obviamente tienes cosas como OpenClaw, que tiene una biblioteca abierta de habilidades y conectores, pero es una pesadilla de seguridad»”.
La referencia a OpenClaw, el popular framework open-source de agentes de IA que se ejecuta localmente, es significativa. OpenClaw otorga potentes capacidades agenticas pero requiere sofisticación técnica para configurarse y ofrece controles de gobernanza empresarial mínimos. Computer se ejecuta completamente en la nube, en máquinas virtuales aisladas, con trails de auditoría y controles de administrador de nivel empresarial. La distinción importa: es la diferencia entre una herramienta para desarrolladores y un servicio gestionado para equipos de seguridad de Fortune 500.
Sin embargo, la estrategia multi-proveedor de modelos también conlleva riesgo. La capa de orquestación de Perplexity depende del continuo acceso por API a modelos de Anthropic, Google, OpenAI y xAI, todos ellos competidores en distintos grados. Si alguno de estos proveedores restringe el acceso, aumenta los precios de la API o degrada el rendimiento para llamadas de terceros, la propuesta de valor de Perplexity se debilita. Como señaló Semafor en el lanzamiento inicial de Computer, si los modelos subyacentes se convierten en commodities, el valor de cambiar entre ellos disminuye.
El momento del mercado de IA agentica y el modelo de precios disruptivo
Shevelenko argumentó un punto sobre la sincronización temporal que merece atención. Sostuvo que Computer no podría haber funcionado incluso tres meses antes porque los modelos de agente subyacentes —especialmente Opus 4.6 de Anthropic— aún no eran lo suficientemente capaces como para impulsar una orquestación multi-paso fiable.
“»“Con muchos productos de IA, el时机 lo es todo»”, dijo. “»No creo que Computer pudiera haber sido tan poderoso como lo es si lo hubiéramos lanzado hace incluso tres meses. Tienes que tener el arnés correcto en el momento correcto. Cada tecnología que hemos construido se escaló hasta este momento, en el que finalmente tenías un modelo de agente lo suficientemente inteligente como para orquestar a través de ese arnés»”.
Esta afirmación se alinea con la dinámica más amplia del sector. Según una encuesta reciente de CrewAI, el 100% de las empresas encuestadas planea expandir su uso de IA agentica este año, con un 65% ya utilizando agentes de IA en producción. Fortune Business Insights proyecta que el mercado global de IA agentica crecerá de 9.140 millones de dólares en 2026 a 139.000 millones para 2034, una tasa de crecimiento anual compuesta del 40,5%. Y Gartner pronostica que para 2026, el 40% de las aplicaciones empresariales incorporarán agentes de IA específicos para tareas, frente a menos del 5% en 2025.
En pocas palabras, Perplexity entra en el mercado de agentes empresariales en el momento exacto en que la demanda está en inflexión ascendente y los modelos subyacentes han cruzado un umbral de fiabilidad. La pregunta es si su posicionamiento como capa de orquestación podrá soportar el poder de plataforma de Microsoft, Google y los propios proveedores de modelos.
El modelo de precios de Computer para empresas es una desviación de la licencia por usuario que domina el software empresarial. Los suscriptores Enterprise Max reciben una asignación de créditos por usuario incluida en su suscripción. Si el uso excede esa asignación, las organizaciones pueden comprar créditos adicionales. Los administradores controlan el gasto por empleado, equipo o compañía.
Shevelenko explicó la razón de ser: el coste de ejecutar Computer varía drásticamente según la tarea. Generar un video —una operación intensiva en computación— cuesta significativamente más que generar un documento de briefing basado en texto, que estimó en aproximadamente 15 céntimos de coste de cómputo. “»Eso le habría costado literalmente a un jefe de personal cinco horas de su tiempo»”, dijo. “»Así que me siento bastante bien con el ROI ahí””.
El enfoque basado en uso tiene sentido estratégico para un producto con cargas de trabajo tan variables, desde consultas de investigación puntuales hasta automatizaciones de campañas de ejecución prolongada. También evita la incomodidad de cobrar una tarifa plana de 200 dólares por usuario a empleados cuyo uso puede oscilar entre cero y miles de créditos al mes. Pero crea un desafío diferente: los equipos de compras empresariales suelen preferir costes predecibles, y la facturación por uso puede provocar el efecto “»shock en la factura»” cuando la adopción se extiende más rápido de lo esperado en una organización.
El desafío de la confianza: una startup de tres años accediendo a datos sensibles
Quizás el obstáculo más significativo que enfrentan las ambiciones empresariales de Perplexity no es la tecnología, sino la confianza. La compañía tiene tres años y está pidiendo a los directores de seguridad de la información que envíen datos sensibles de Snowflake, contratos legales e inteligencia empresarial propietaria a través de su plataforma.
Shevelenko abordó esto de frente. “»La historia de Perplexity en la empresa es —tenemos decenas de miles de clientes empresariales y solo seis personas en nuestro equipo de go-to-market empresarial»”, dijo. “»Es porque los líderes de estas empresas usan Perplexity ellos mismos. En realidad hay mucha confianza que hemos creado porque la gente ha usado el producto a nivel personal, y quieren que sus empleados tengan la solución de clase mundial»”.
Apeló a su experiencia personal como miembro del consejo de Lazard para reforzar el argumento de credibilidad. “»Me siento en el consejo de Lazard, que es un banco de inversión —servicios financieros, muchos datos muy sensibles, escrutinio regulatorio. No me habrían nombrado en el consejo si no les importara mucho la transformación con IA»”, dijo. “»Tengo una profunda empatía por las limitaciones, especialmente en industrias reguladas. Y creo que he podido canalizar parte de esa empatía en cómo construimos soluciones integrales que aborden esas preocupaciones»”.
Ese patrón de adopción de abajo hacia arriba —los ejecutivos descubren Perplexity como consumidores individuales y luego abogan por el despliegue en toda la empresa— refleja el manual que convirtió a Slack, Dropbox y Zoom en empresas billion-dollar. Pero esas empresas vendían productos relativamente simples y bien comprendidos. Perplexity está pidiendo a las organizaciones que confíen en un agente de IA con acceso a sus sistemas de datos más sensibles, ejecutándose de forma autónoma en segundo plano y tomando decisiones sobre a qué modelos de IA externos enrutar las consultas. La arquitectura de seguridad —aislamiento de VM Firecracker, cumplimiento SOC 2 Tipo II, opciones de retención cero de datos, registro de auditoría— está diseñada para responder a esas preocupaciones, pero cada empresa deberá evaluarla según su propia tolerancia al riesgo.
El lanzamiento viral y la pregunta sobre el reemplazo de plataformas
Cuando Computer se lanzó para consumidores a finales de febrero, las redes sociales se incendiaron. Los usuarios mostraron la construcción de réplicas de Bloomberg Terminal, la orquestación de campañas de marketing multicanal y la generación de resultados que parecían reemplazar software empresarial valorado en decenas de miles de dólares. Un análisis muy compartido afirmó que Computer reemplazó 225.000 dólares anuales en herramientas de marketing en un solo fin de semana, una afirmación que las cuentas oficiales de redes sociales de la compañía amplificaron.
Shevelenko insistió en que el bombo viral fue completamente orgánico. “»Con Computer, esto se ha armar tan rápido que francamente no —no sabíamos qué día lo lanzábamos»”, dijo. “»Todo lo que sucedió fue orgánico. Esas no eran personas con las que hubiéramos contactado de antemano o a las que hubiéramos dado acceso temprano, porque literalmente nadie besides los empleados tenía acceso a él hasta el día que lo lanzamos»”.
Contrastó esto con el lanzamiento de Comet, el navegador nativo de IA de Perplexity, donde la compañía ejecutó una estrategia deliberada de influencers con acceso temprano. Para Computer, el producto era tan nuevo internamente que incluso una demostración de prensa planificada tuvo que cancelarse cuando los ingenieros encontraron problemas horas antes del evento.
La viralidad orgánica es notable porque sugiere un verdadero ajuste producto-mercado en lugar de hype manufacturado. Cuando los usuarios crean voluntariamente demostraciones elaboradas de un producto y las comparten públicamente, señala algo diferente a una campaña de marketing coordinada. Por supuesto, la viralidad orgánica y el valor empresarial real son dos cosas muy diferentes: construir una demostración de Bloomberg Terminal en un entorno de pruebas no es lo mismo que ejecutar operaciones financieras críticas a través de un agente de IA. El desafío de Perplexity ahora es convertir el entusiasmo de los consumidores en contratos empresariales duraderos.
La tensión entre middleware y las plataformas subyacentes
La pregunta más provocadora sobre Computer para Empresas es si Perplexity está construyendo una capa de interfaz que se sienta encima del software empresarial existente —o un reemplazo para él—. Si Computer puede consultar Salesforce, generar informes desde Snowflake, gestionar campañas a través de APIs de marketing y construir herramientas internas sobre la marcha, ¿cuánto tiempo faltará para que las empresas cuestionen por qué necesitan esas plataformas subyacentes en absoluto?
Shevelenko ofreció una respuesta mesurada. “»Creo que el mundo del software de productividad contiene multitudes»”, dijo. “»Lo que creo que es cierto es que muchas organizaciones tendrán una estrategia de ‘todo lo anterior’. Mantendrán a sus proveedores existentes, pero también alentarán a los equipos internos a usar Perplexity Computer para llenar los huecos con lo que no les guste de sus soluciones actuales, o lo que podría ser mejor o más personalizado»”.
Se refirió a las demostraciones de Bloomberg Terminal que se volvieron virales. “»Para ser claros, no puedes hacer una sola acción Bloomberg en una sola toma. Bloomberg tiene todo tipo de cosas que no puedes reconstruir con Perplexity Computer»”, dijo Shevelenko. “»Pero ciertamente hay huecos en Bloomberg Terminal que puedes mejorar con Perplexity Computer. Y ciertamente hay mucha gente que no se puede permitir un software de 35.000 dólares al año que puede obtener una versión de 200 dólares al mes a través de Consumer Max que se adapta a sus necesidades y es realmente personalizada para ellos»”.
Ese enfoque —no desplazamiento, sino llenado de huecos y democratización— es diplomáticamente inteligente. Perplexity necesita a Salesforce, Snowflake y SharePoint como socios de conectores incluso cuando Computer potencialmente reduce el tiempo que los empleados pasan dentro de esas plataformas. Es una tensión clásica de la capa de plataforma: cada producto de middleware exitoso eventualmente amenaza las aplicaciones a las que se conecta.
El futuro: ¿agentes más inteligentes que las herramientas que conectan?
El lanzamiento empresarial de Perplexity llega en un momento crucial para el mercado de IA agentica. IDC pronostica un aumento de diez veces en el uso de agentes y un crecimiento de mil veces en las demandas de inferencia para 2027. La seguridad y la gobernanza clasifican como el factor de evaluación número uno para las plataformas de IA agentica empresarial, según la encuesta de CrewAI —y Perplexity ha construido claramente su conjunto de funciones empresariales con esa prioridad en mente—.
Varias dinámicas merecen ser vigiladas en los próximos meses: si la orquestación multi-modelo de Perplexity entrega resultados mediblemente mejores que alternativas de un solo proveedor como Microsoft Copilot o Claude Cowork de Anthropic; si el modelo de precios por uso sobrevive el contacto con los equipos de compras empresariales que prefieren fuertemente costes predecibles; si alguno de los proveedores de modelos cuyas APIs impulsan a Computer restringe el acceso o aumenta los precios de manera que socave la plataforma; y si la estrategia de distribución Slack-first de Computer puede replicar los patrones de adopción empresarial de abajo hacia arriba que convirtieron a Slack, Zoom y Notion en elementos básicos corporativos.
Shevelenko, por su parte, se resistió a hacer pronósticos grandiosos sobre hacia dónde conduce todo esto. “»Es realmente difícil hacer predicciones en IA»”, dijo. “»Lo que tengo más confianza es que dentro de seis meses, voy a tener una prioridad top tres hoy que no sé qué es. Lo creo genuinamente. Hace seis meses, no sabía que íbamos a estar completamente abocados a Computer, porque no estaba claro que los modelos fueran lo suficientemente inteligentes como para impulsar algo así»`.
Esa admisión puede ser el detalle más revelador de toda la conversación. Perplexity no afirma haber construido la forma final de la IA empresarial. Afirma haber construido la mejor capa de orquestación para este momento particular —y apuesta a que el momento es lo suficientemente grande como para construir un negocio duradero sobre él—.
La ironía es difícil de pasar por alto. Una compañía que se hizo un nombre sentándose encima de la información de otras personas ahora pide sentarse encima de los modelos de IA de otras compañías, sus almacenes de datos y sus flujos de trabajo empresariales. Si Computer funciona como se anuncia, cada plataforma a la que se conecta se vuelve un poco menos esencial y Perplexity se vuelve un poco más indispensable. La industria del software empresarial ha visto este manual antes. La última compañía que lo logró fue Salesforce.
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