Desde despidos masivos hasta amenazas a las capacidades de trabajo remoto, no sorprende que la gran mayoría de desarrolladores de software no estén contentos con sus trabajos.
Según la encuesta más reciente de Stack Overflow, el 32.1% de los desarrolladores no están felices en sus roles actuales y el 47.7% sienten indiferencia hacia sus trabajos.
Algunas de las razones citadas para este descontento incluyen la deuda técnica (62.4%) y tener que depender de herramientas y sistemas que no son adecuados para su propósito (31.2%).
En el ámbito laboral tecnológico de los Estados Unidos, se están ofreciendo diversas oportunidades de trabajo para desarrolladores:
– Desarrollador de Software – Se requiere autorización de seguridad, Accenture Federal Services, Washington
– Ingeniero de Producto de IA Generativa Senior (Posibilidad de trabajo remoto), Capital One, Nueva York
– Escritor de consignas de IA (Nivel 1) – Comienzo inmediato, Outlier, Dallas
– Ingeniero de Software Principal Senior-Autoridad Técnica de Software, Raytheon, Needham
– Ingeniero de Desarrollo de Software Senior, amazon.com, Clifton
Si te encuentras asintiendo a lo anterior, ¿hay algo que puedas hacer (además de buscar un nuevo trabajo) para recuperar la chispa en tu carrera?
Una forma es mejorar tus habilidades —los datos de Stack Overflow también identificaron que cuando los desarrolladores tenían la capacidad de mejorar la calidad del código y los entornos de desarrollo, junto con aprender nuevas tecnologías, se sentían más satisfechos con su trabajo.
Recupera tu mojo
Una de las mejores maneras de adoptar esta mentalidad de aprendizaje y desarrollo es, sin duda, mejorar tus habilidades en un nuevo lenguaje de programación.
Y Mojo, un recién llegado al mercado lanzado en mayo de 2023, es un competidor digno.
Desarrollado por Modular AI con el objetivo de combinar la facilidad de uso de un lenguaje dinámico (como JavaScript, Python o Ruby) con la velocidad (similar a Swift, Kotlin o C++), Mojo ha sido creado pensando en la optimización de la IA (Mojo permite escribir todo para soluciones empresariales de IA/ML en un solo lenguaje) y el rendimiento, ya que puede ser hasta 35,000 veces más rápido que Python.
También combina la investigación y la producción al integrar la sintaxis de Python y la tipificación dinámica, junto con la importación y utilización de cualquier ecosistema de Python, y ha sido diseñado para escribir software de IA.
Otros beneficios incluyen capacidades eficientes de manejo y manipulación de datos y soporte nativo para tareas de IA y aprendizaje automático.
Con la IA siendo un tema candente en boca de todos —se espera que el tamaño del mercado global alcance los $3,680.47 mil millones para 2034, expandiéndose a una tasa anual compuesta del 19.1% desde 2024 hasta 2034— tiene sentido que haya adquirido 175,000 desarrolladores, 23,000 estrellas en Github y 22,000 miembros de la comunidad en los dos años desde su lanzamiento.
Y aunque un nuevo lenguaje de programación tiene sus limitaciones y aquellos que trabajan con Mojo no tienen acceso a la misma comunidad de desarrolladores de Java o Python, ser un primer usuario también tiene sus ventajas, ya que quienes se suman ahora tienen la capacidad de hacer una contribución significativa a la evolución del lenguaje.
De hecho, cuando Mojo lanzó la versión 24.5 en octubre de este año, muchas de las mejoras realizadas vinieron cortesía de su comunidad de usuarios. Su actualización anterior en junio incluyó 30 nuevas características en la biblioteca estándar sugeridas por los usuarios, las cuales representaron el 11% de todas las mejoras.
Casos de uso
Mojo también puede ser utilizado para el desarrollo de API y desarrollo web de aplicaciones de IA. Cuenta con su propio marco web, Mojolicious, que ofrece un conjunto completo de herramientas y características para construir aplicaciones web avanzadas.
También puede ser utilizado para el desarrollo de IA/ML gracias a sus capacidades de manejo de datos y para desarrollar scripts y programas para automatizar tareas gracias a la automatización de tareas de IA/ML.
Además, Mojo tiene la capacidad de soportar los cálculos complejos y operaciones numéricas que hacen posible la computación científica.
¿Quieres empezar? Accede a más información sobre Mojo o lee sobre las capacidades de Mojo.
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Considero que el artículo aborda un tema de relevancia en la actualidad, sin embargo, considero que la información presentada carece de profundidad y claridad en algunos aspectos. Sería beneficioso para el lector si se incluyeran ejemplos más concretos y se explicara de manera más detallada la relación entre el desarrollo de la inteligencia artificial y el impacto de Mojo en la industria. Asimismo, sería pertinente abordar posibles desafíos o limitaciones que podrían surgir al implementar Mojo en el ámbito AI/ML. En general, el contenido del artículo es interesante, pero requiere de una mayor elabor