Redacción - El Semanal
La revolución de la inteligencia artificial (IA) en el entorno laboral está en marcha, y una de las últimas innovaciones que está llamando la atención es el enfoque de «vibe working» (trabajo por vibraciones) que propone Genspark. Esta empresa ha lanzado un producto denominado Genspark Super Agent, que busca transformar la manera en que las empresas interactúan con la IA, abandonando los flujos de trabajo rígidos y adoptando un enfoque más autónomo y flexible.
En el marco de la conferencia VB Transform 2025, Kay Zhu, CTO de Genspark, presentó la visión de la empresa para democratizar el uso de la IA en el entorno laboral. Según Zhu, el objetivo es llevar la experiencia de «vibe coding» (codificación por vibraciones), que ha sido popular entre los desarrolladores, a todos los trabajadores, permitiendo que cualquier persona pueda trabajar de manera más intuitiva y natural con herramientas de IA.
El enfoque de Genspark se basa en la idea de que los flujos de trabajo rígidos limitan el potencial de la IA para abordar tareas complejas en las empresas. En su lugar, proponen un enfoque de «menos control, más herramientas», que permite a los agentes de IA operar de manera autónoma y encontrar soluciones innovadoras a problemas inesperados. Durante la conferencia, Zhu demostró las capacidades de Genspark Super Agent al hacer una llamada telefónica en vivo a un organizador de eventos, donde el agente de IA negoció un cambio en la programación de una presentación.
Las aplicaciones de este tipo de tecnología son diversas y van más allá de las tareas empresariales tradicionales. Zhu mencionó que los usuarios están utilizando Genspark para realizar llamadas para renunciar a sus trabajos, romper con sus parejas y otras tareas personales. Esto indica que la IA está siendo adoptada de maneras que no se habían previsto, extendiendo su uso a territorios profundamente personales.
La arquitectura técnica de Genspark se basa en la combinación de nueve modelos de lenguaje grandes (LLMs) en una configuración de mezcla de expertos, equipados con más de 80 herramientas y más de 10 conjuntos de datos premium. El sistema opera en un ciclo clásico de agente: planificar, ejecutar, observar y retroceder. La capacidad de retroceder permite al agente recuperarse inteligentemente de los fracasos y encontrar enfoques alternativos cuando surgen situaciones inesperadas.
Este enfoque difiere notablemente de los marcos establecidos como LangChain o CrewAI, que suelen requerir una definición de flujo de trabajo más estructurada. Genspark prioriza la resolución autónoma de problemas sobre los caminos de ejecución deterministas, lo que representa un cambio significativo en la manera en que se aborda la IA en las empresas.
El éxito de Genspark, que ha alcanzado $36 millones en ingresos recurrentes anuales en solo 45 días, indica que las plataformas de agentes autónomos están pasando de ser experimentales a comercialmente viables. La empresa desafía las suposiciones fundamentales sobre la arquitectura de la IA en las empresas, sugiriendo que los sistemas deberían diseñarse para manejar tanto flujos de trabajo predecibles como resolución autónoma de problemas.
Para las empresas líderes en la adopción de IA, las implicaciones son claras: deben comenzar a diseñar sistemas que puedan adaptarse a medida que aumenta la complejidad. Aquellas que permanezcan ancladas en un pensamiento de flujo de trabajo rígido pueden encontrarse en desventaja a medida que las empresas nativas de IA adopten enfoques más fluidos y adaptativos para el trabajo del conocimiento.
La pregunta ya no es si los agentes autónomos de IA remodelarán los flujos de trabajo empresariales, sino si las organizaciones estarán preparadas para cuando el 20% de los casos complejos se convierta en el 80% de su carga de trabajo de IA. La revolución del «vibe working» está en marcha, y parece que nada volverá a ser igual en el entorno laboral.
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