Google Cloud fortalece poder de IA gen para herramientas de base de datos y análisis de datos.

Google Cloud amplía el poder de la inteligencia artificial para herramientas de bases de datos y análisis de datos

Google Cloud está ampliando las capacidades de sus ofertas de bases de datos y análisis de datos con una serie de actualizaciones anunciadas hoy en el evento Google Cloud Next en Tokio.

Estas actualizaciones abarcan varios servicios, incluyendo las bases de datos Spanner y Bigtable, así como las plataformas de análisis de datos BigQuery y business intelligence Looker. El objetivo general es integrar más flexibilidad en la forma en que los datos pueden ser utilizados y accedidos, en un esfuerzo por ayudar a acelerar aún más la implementación y adopción de inteligencia artificial generativa.

Algunos de los anuncios clave y actualizaciones de Google incluyen:

– Spanner recibe nuevo soporte para datos de gráficos y vectores.
– Bigtable añade soporte SQL.
– Gemini AI se integra en BigQuery y Looker.

«Gerrit Kazmaier, GM & VP de Data Analytics en Google Cloud, mencionó durante una sesión informativa con la prensa y analistas que las organizaciones reconocen que, para llegar a una increíble inteligencia artificial, necesitan tener datos increíbles».

Para el análisis de datos, la gran noticia es que las capacidades de AI Gemini de Google ahora están disponibles en BigQuery y Looker. La integración de Gemini proporciona una larga lista de más de 20 nuevas funciones, incluyendo generación de código, explicación y recomendaciones inteligentes que ayudarán a los analistas de datos a ser más productivos. Dentro de BigQuery, Gemini también ayudará a alimentar la preparación y el análisis avanzados de datos para acelerar el tiempo de valorización de los datos.

En cuanto a Looker, las actualizaciones de AI se centran en ayudar a que sea más fácil acceder a información de inteligencia empresarial.

En resumen, Google Cloud está liderando el camino en la integración de inteligencia artificial en sus servicios de bases de datos y análisis de datos, proporcionando a las organizaciones herramientas más potentes para aprovechar al máximo sus datos y acelerar la adopción de tecnologías innovadoras.

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Escrito por Carlos Domínguez

Periodista sénior y analista tecnológico en El Semanal. Licenciado en Periodismo y Máster en Tecnologías del Lenguaje por la Universidad Complutense de Madrid. Especialista en inteligencia artificial, hardware, semiconductores, desarrollo de software y computación avanzada.

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