Inteligencia artificial: ¿Trabajo en riesgo o oportunidad en ascenso?

En un reciente artículo publicado por el World Economic Forum (WEF), dos economistas del Boston Consulting Group argumentaron que el impacto de la inteligencia artificial en el empleo reflejará el de revoluciones tecnológicas pasadas. Esto significa que, si bien podría haber impactos significativos para ciertos individuos que podrían ser desplazados por la IA, en general, creen que se crearán más empleos de los que se perderán.

Esta perspectiva planteada por los economistas del WEF es que la IA seguirá episodios de cambios tecnológicos pasados, como cuando el motor de combustión interna y los automóviles reemplazaron el trabajo de los caballos, o cuando la tecnología se aplicó ampliamente a la agricultura. Hace varios años, el presidente de Microsoft, Brad Smith, escribió un excelente blog describiendo la transición de caballo a automóvil y los amplios impactos que tuvo en el empleo. Poco de lo que evolucionó durante esta transición fue anticipado, incluido el efecto positivo en la creación de empleo en industrias relacionadas, como la fabricación de automóviles y piezas, construcción de carreteras o incluso publicidad.

Según el Instituto McKinsey Global, la industria automotriz creó 6,9 millones de nuevos empleos netos en los Estados Unidos entre 1910 y 1950, equivalente al 11% de la fuerza laboral del país en 1950. Esto incluye la creación de 7,5 millones de empleos y la destrucción de 623,000 empleos. Smith señaló que fue más que la tecnología lo que contribuyó a este rápido cambio, citando tanto los valores culturales en evolución como el momento progresista coincidente que abogaba por mejoras en la eficiencia, saneamiento y seguridad en las ciudades.

En resumen, no es solo el avance técnico lo que condujo a este dinámico resultado laboral. Por lo tanto, los cambios tecnológicos pasados ​​que estuvieron acompañados de una mezcla única de atributos no son necesariamente predictivos del futuro cuando las circunstancias son, y serán, diferentes.

Hoy en día, no son los progresistas de principios del siglo XX, sino los aceleracionistas tecnológicos los que están impulsando los cambios de la IA a un ritmo frenético. Aquellos que comparten estas opiniones son partidarios del progreso tecnológico rápido. Si bien existe una fuerza contraria que aboga por la seguridad y el uso responsable de la IA, la ausencia de regulaciones significativas que podrían limitar sustancialmente el avance de la IA y sus impactos, al menos en los EE. UU., significa que probablemente nos estamos acelerando hacia un futuro incierto.

En esencia, no se puede dar por sentado que el impacto de la IA en el empleo reflejará las revoluciones tecnológicas pasadas, ya que hay una diferencia crucial: la IA representa la primera instancia en la que estamos externalizando la cognición además del trabajo. Esta diferencia introduce un nivel de complejidad nunca antes visto. En el pasado, la disrupción fue principalmente de naturaleza física, como reemplazar la mano de obra con la fuerza de trabajo del caballo, luego esta última con la potencia de la máquina.

La externalización del poder cerebral significa que los roles que requieren solución de problemas, toma de decisiones y creatividad, tareas que antes se consideraban exclusivamente humanas, podrían ser manejados cada vez más por la IA. Si bien la historia proporciona lecciones valiosas, la naturaleza única de la IA presenta desafíos sin precedentes e impredecibles.

Los desafíos ya son evidentes en varios campos. Una encuesta reciente reveló que «el 74% de los profesionales de TI expresaron preocupación de que las herramientas de IA harán obsoletas ‘muchas de sus habilidades diarias’. Además, el 69% de los profesionales de TI creen que corren el riesgo de ser reemplazados por la IA.» Aunque la creencia predominante es que la IA es una herramienta útil para aumentar a las personas y no para reemplazarlas, eso puede ser más sobre las limitaciones de la tecnología actual que una prescripción del futuro. La misma encuesta informó que el 35% de los ejecutivos tenían planes de invertir en herramientas y tecnología de IA para «eliminar posiciones innecesarias».

Estas preocupaciones son consistentes con los hallazgos del Banco de la Reserva Federal de Richmond, que recientemente emitió un informe citando los planes de las empresas de utilizar la IA y la automatización para reducir el personal. Encontraron que «el 45% de las empresas dijeron que adaptaron la automatización en los últimos años como parte de un camino para reducir a sus empleados. [y] una proporción muy similar del 46% de las empresas dijeron que planean hacer lo mismo ‘en los próximos dos años’.»

En contraste, un informe separado del Banco de la Reserva Federal de Dallas informó un impacto mínimo hasta ahora en el empleo debido a la IA. Citó a un encuestado de servicios financieros como típico: «la IA es útil para descargar la carga de trabajo y aumentar la productividad, pero no hemos llegado al punto en que la IA vaya a reemplazar a los trabajadores.» Esta declaración subraya el papel actual de la IA como herramienta para aumentar, y no reemplazar, a los trabajadores.

El campo de juego está cambiando

Incluso si los cambios en el empleo aún no se reflejan en los números, están ocurriendo cambios. Por ejemplo, un estudio a menudo citado sobre trabajadores de centros de llamadas mostró que los nuevos empleados aumentados por la IA podían desempeñarse tan bien como empleados más experimentados. Del mismo modo, MIT Technology Review informó sobre un estudio que mostró que los ingenieros de software podían codificar el doble de rápido con la ayuda de la IA.

Por sí sola, la IA puede no cambiar el número total de trabajadores de centros de llamadas o ingenieros de software, pero podría cambiar sustancialmente la composición de la fuerza laboral. Las implicaciones de este tipo de cambio podrían ser profundas. Por ejemplo, los nuevos empleados podrían competir de manera más efectiva con profesionales experimentados, democratizando potencialmente el acceso a estos empleos y aumentando la productividad.

A medida que estos cambios ocurren, el valor atribuido a la experiencia en el campo podría disminuir, lo que llevaría a una presión a la baja sobre los salarios, una rotación más rápida, subempleo, la necesidad de reciclaje laboral y el potencial para ampliar las brechas de habilidades o la desigualdad de ingresos entre aquellos que pueden adaptarse a roles mejorados por la IA y aquellos que no pueden.

Esta dinámica no se limitará a una sola profesión o industria. Por ejemplo, la industria de servicios financieros podría ver impactos similares. Según un informe, Citigroup encontró que la IA trastocará las finanzas al consumidor y hará que los trabajadores sean más productivos. Concluyeron que el 54% de los empleos en todo el sector bancario tienen un alto potencial de ser automatizados y que un 12% adicional de roles en la industria podrían ser mejorados con tecnología de IA.

Ya hay ejemplos donde departamentos enteros de centros de llamadas están siendo reemplazados por un chatbot de IA. Por ejemplo, la empresa fintech sueca Klarna implementó un asistente de IA que ahora maneja la carga de trabajo equivalente a 700 empleados a tiempo completo. La plataforma de comercio electrónico con sede en la India, Dukaan, despidió a sus 27 agentes de servicio al cliente y los reemplazó con un bot.

¿Dónde están los nuevos empleos?

A medida que la IA perturba roles existentes, también crea oportunidades para nuevos tipos de empleo. Por ejemplo, Citigroup dijo que es probable que las firmas financieras necesiten contratar una serie de gerentes de IA y oficiales de cumplimiento enfocados en IA en el futuro para ayudarles a asegurarse de que su uso de la tecnología esté en línea con las regulaciones. Ciertamente podrían crearse nuevos puestos en diversas industrias, que van desde un gerente de riesgos de IA que evalúa y mitiga los riesgos potenciales asociados con la implementación de IA en contextos comerciales, hasta un diseñador de interfaz humano-IA que crea formas intuitivas y efectivas para que los humanos interactúen con los sistemas de IA.

Mi nuevo rol favorito personal podría ser el de «orquestador de IA», un profesional humano crítico para comprender el contexto, tomar decisiones éticas y construir relaciones con las partes interesadas que una máquina no puede entender completamente. Como orquestador, guiarán diversas herramientas de IA, ya sean generadores de texto, creadores de imágenes o herramientas de video, para integrar salidas en el producto de trabajo de mayor calidad. Cada herramienta sirve como miembro del ensamble, y es el orquestador humano quien asegura que la sinfonía sea armoniosa y positivamente impactante.

A medida que la IA continúa su rápido avance, el impacto en el empleo será complejo y multifacético. Si bien los paralelos históricos brindan alguna orientación, la naturaleza única de la IA, particularmente su capacidad para externalizar tareas cognitivas, sugiere que estamos entrando en territorio desconocido. El futuro del trabajo probablemente implicará una combinación de aumentos y desplazamientos, con nuevos roles emergiendo de manera desigual junto con la automatización de trabajos tradicionales. El impacto neto de estos cambios que llevan a más o menos empleos todavía está por determinarse. Pero durante un cambio sin precedentes, usar el pasado como predicción del futuro es poco más que mirar por el espejo retrovisor.