El auge de Meta impulsa el crecimiento de la inteligencia artificial de código abierto

La inteligencia artificial de código abierto lidera el auge de descargas en Meta, con un aumento del 10x año tras año

La inteligencia artificial de código abierto está cada vez más cerca de alcanzar la dominancia de la cerrada. En un reciente informe compartido por Meta, una de las empresas líderes en el modelo abierto, se reveló que la adopción de su familia de modelos Llama ha experimentado un notable aumento, especialmente desde el lanzamiento del Llama 3.1 el mes pasado.

Según la empresa liderada por Mark Zuckerberg, las descargas de los modelos Llama se acercan a los 350 millones en la plataforma Hugging Face, marcando un incremento de más de diez veces con respecto al año pasado. Además, se destacó que la adopción de los modelos ha crecido significativamente, tanto a través de Hugging Face como de los socios de distribución, con grandes empresas como Zoom, Spotify, Infosys, AT&T y Goldman Sachs utilizándolos en diversos casos tanto internos como externos.

Este avance demuestra que la inteligencia artificial de código abierto, que inicialmente tuvo un comienzo lento, no solo está igualando en rendimiento a la cerrada, sino que también está ganando una importante tracción a nivel empresarial, impulsando aplicaciones reales. Asimismo, cuestiona el liderazgo de OpenAI, que ha sido criticado por no lograr ofrecer productos de IA fronterizos más allá de los anuncios.

Aunque OpenAI tuvo una ventaja en el juego de la IA generativa, Meta fue rápido en sumarse a la tendencia con su modelo Llama. La compañía lanzó el modelo tres meses después del responsable de ChatGPT. Sin embargo, en lugar de optar por el código cerrado, se centró en un enfoque abierto, poniendo su ecosistema, que abarca Llama 2, Llama 3 y más recientemente Llama 3.1, a disposición tanto de Hugging Face como de los socios en la nube.

«Al poner nuestros modelos Llama a disposición de manera abierta, hemos visto emerger un ecosistema de IA vibrante y diverso en el que los desarrolladores tienen más opciones y capacidades que nunca antes. La innovación ha sido amplia y rápida, desde startups que empujan los límites hasta empresas de todos los tamaños utilizando Llama…», escribió la compañía en una entrada de blog hoy.

La startup francesa Mistral también ha seguido la misma estrategia para muchos de sus modelos. Esto ha brindado a los desarrolladores múltiples y potentes modelos abiertos para construir y crear derivados que igualan o incluso superan a los modelos cerrados en métricas específicas.

Para Meta, la estrategia abierta comenzó a ganar tracción solo después del lanzamiento de Llama 2 en julio del año pasado. Desde entonces, las descargas de los modelos de la compañía han aumentado más de diez veces en Hugging Face, alcanzando casi 350 millones. El mes pasado, la compañía registró más de 20 millones de descargas en la plataforma, lo que muestra un mayor crecimiento derivado del reciente lanzamiento de Llama 3.1 405B.

«Estamos viendo una creciente preferencia en la comunidad de desarrolladores por Llama y fuertes indicadores de un crecimiento continuo. Según una encuesta de Artificial Analysis, un sitio independiente para la evaluación de IA, Llama fue el segundo modelo más considerado y el líder de la industria en código abierto», añadió la compañía.

Entre las empresas que están usando la familia de modelos Llama para casos de uso internos y externos se encuentran AT&T, DoorDash, Goldman Sachs, Niantic, Nomura, Shopify, Spotify, Zoom, Infosys y KPMG.

Muchos desarrolladores empresariales también están utilizando los modelos Llama a través de la amplia red de socios en la nube e infraestructura de Meta, como AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, Groq, Nvidia, Databricks y Snowflake. La empresa no compartió números específicos de socios, pero confirmó que el uso mensual de Llama (según el volumen de tokens de entrada/salida) se multiplicó por diez de enero a julio de 2024 para algunos proveedores de servicios en la nube seleccionados.

Si bien los datos parecen mostrar un crecimiento constante en el uso hospedado de Llama (alcanzando su punto máximo en julio con el lanzamiento de Llama 3.1), es importante tener en cuenta que estas cifras corresponden solo a algunos de los mayores proveedores de servicios en la nube de la empresa, no a todos los socios.

Esto significa que las estadísticas reales de uso mensual pueden variar.

Presión sobre OpenAI, Anthropic

De cualquier manera, la adopción de Llama por parte de empresas líderes como AT&T y Spotify demuestra que la inteligencia artificial de código abierto se está poniendo al día rápidamente. Las recientes mejoras en el rendimiento y los beneficios a largo plazo del enfoque abierto son algunos de los factores más importantes que impulsan este cambio. Con futuros desarrollos en los próximos meses, podemos esperar que la IA de código abierto asuma por completo la dominación de los modelos cerrados. Esto pondrá presión sobre las empresas que ofrecen modelos cerrados, animándolas a innovar más y reducir aún más los costos de uso de sus modelos.

Es notable que el impacto del movimiento de código abierto ya se puede ver. OpenAI, que inició la ola de IA generativa, ha reducido significativamente los precios de sus modelos existentes, incluido el GPT-4o.

Después de una reciente reducción de precios por parte de OpenAI, los tokens de GPT-4o ahora cuestan $4 por millón de tokens (usando una tasa combinada que asume un 80% de tokens de entrada y un 20% de tokens de salida). GPT-4 costaba $36 por millón de tokens en su lanzamiento inicial en marzo de 2023. Esta reducción de precio en 17 meses corresponde a…

Sin embargo, en términos de innovación de productos, el laboratorio de investigación liderado por Sam Altman parece quedarse rezagado. Todos los productos de IA de vanguardia que ha anunciado hasta ahora, incluidos Sora y SearchGPT, aún no se han lanzado o solo están disponibles para un grupo selecto de usuarios.