Redacción - El Semanal
En el marco del Nvidia AI Summit en India, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, destacó los avances de la India en su camino hacia la inteligencia artificial soberana, con más de 100,000 desarrolladores capacitados en IA y más de 2,000 empresas de IA de Nvidia Inception en el país.
La estrategia de la India en el ámbito de la IA es un ejemplo de lo que Huang llama «IA soberana», donde los países eligen crear su propia infraestructura de IA para mantener el control de sus datos.
India se está convirtiendo en un productor clave de IA para prácticamente todas las industrias, impulsado por miles de startups que atienden a la población multilingüe y multicultural del país y que se expanden hacia usuarios globales.
El país se encuentra entre las seis economías globales líderes en la adopción de IA generativa y ha experimentado un crecimiento acelerado en su ecosistema de startups e inversores, pasando de menos de 500 startups en 2016 a más de 100,000 en el presente año.
En el marco del NVIDIA AI Summit en Mumbai, alrededor de 50 startups con sede en la India están presentando innovaciones en IA que impactan en campos como el servicio al cliente, los medios deportivos, la atención médica y la robótica.
Una de las empresas destacadas es CoRover.ai, con sede en Bengaluru, que cuenta con más de mil millones de usuarios de su plataforma de IA conversacional basada en LLM, que incluye agentes de texto, audio y video. Esta plataforma alimenta chatbots y aplicaciones de servicio al cliente para clientes tanto del sector privado como público, como la Indian Railway Catering and Tourism Corporation.
Otra startup mencionada es Fluid AI, que ofrece chatbots generativos de IA, bots de llamadas de voz y una variedad de interfaces de programación de aplicaciones para aumentar la eficiencia empresarial.
Por su parte, Karya, con sede en Bengaluru, es una plataforma de trabajo digital basada en teléfonos inteligentes que permite a miembros de comunidades de bajos ingresos y marginadas en la India ganar un ingreso suplementario completando tareas basadas en el lenguaje que respaldan el desarrollo de modelos de IA multilingües.
El desarrollo de modelos de lenguaje multilingüe en la India es un caso de estudio en IA soberana, lo que incluye la creación de infraestructura de IA nacional basada en conjuntos de datos locales y que refleja los dialectos, culturas y prácticas específicas de la región.
Para apoyar iniciativas como estas, Nvidia ha lanzado un modelo de lenguaje en hindi, el idioma más prevalente de la India con más de quinientos millones de hablantes. Este modelo, denominado Nemotron-4-Mini-Hindi-4B, puede desplegarse fácilmente en cualquier sistema acelerado por GPU de Nvidia para un rendimiento optimizado.
GIPHY App Key not set. Please check settings