Los médicos de Stanford interactúan con historias clínicas mediante lenguaje natural.

La revolución de la inteligencia artificial en la atención médica: ChatEHR transforma la gestión de registros de salud

En un esfuerzo por fusionar la tecnología de vanguardia con la atención médica, el equipo de Stanford Health Care ha desarrollado ChatEHR, una herramienta innovadora que permite a los clínicos consultar registros médicos de pacientes utilizando lenguaje natural, sin comprometer la seguridad de los datos. Esta solución, impulsada por la tecnología de modelos de lenguaje grandes, promete agilizar significativamente el proceso de revisión de historias clínicas, reducir el tiempo dedicado a tareas administrativas y, lo que es más importante, mejorar la atención al paciente.

La idea de ChatEHR surgió de una cuestión planteada por un estudiante de medicina, que se preguntaba cómo sería posible interactuar con los registros de salud de la misma manera que se hace con ChatGPT. La respuesta a esta pregunta ha sido un avance significativo en la digitalización y transformación de la información sanitaria. En los resultados preliminares de la fase piloto, los usuarios clínicos han experimentado una recuperación de información significativamente más rápida. Por ejemplo, los médicos de emergencia han visto reducido en un 40% el tiempo de revisión de historias clínicas durante las entregas críticas.

La reducción del tiempo dedicado a tareas administrativas es un aspecto crucial en la lucha contra el agotamiento profesional de los médicos. Según se estima, los profesionales de la salud dedican hasta el 60% de su tiempo a tareas administrativas en lugar de a la atención directa al paciente. Esto a menudo conduce a lo que se conoce como «tiempo de pijama», cuando los médicos sacrifican horas personales y familiares para completar tareas administrativas fuera del horario laboral regular.

ChatEHR no solo busca agilizar los flujos de trabajo y reducir esas horas adicionales, sino que también apunta a mejorar la interacción paciente-médico. Por ejemplo, la inteligencia artificial ahora puede leer mensajes de pacientes a través de portales en línea y elaborar respuestas que un humano puede revisar y aprobar para su envío. Aunque esto no necesariamente ahorra tiempo, reduce significativamente el agotamiento cognitivo. Además, los mensajes tienden a ser más amigables con el paciente, ya que los usuarios pueden instruir al modelo para que utilice un lenguaje específico.

Otro avance significativo en este campo es la implementación de agentes que pueden ayudar en la revisión de registros de pacientes, particularmente en casos complejos como el cáncer. Estos agentes pueden generar resúmenes y cronologías, y hacer recomendaciones para revisión de los clínicos. El objetivo es asegurar que los pacientes reciban la atención adecuada mediante un enfoque multidisciplinario, sin reemplazar la revisión humana pero preparando resúmenes y recomendaciones cruciales de manera multimodal.

Stanford Health Care está adoptando un enfoque variado para el desarrollo de la IA, construyendo sus propios modelos y utilizando una mezcla de modelos seguros y privados de terceros, así como modelos de código abierto donde corresponda. El equipo multidisciplinario, que incluye un científico de datos jefe, informáticos, un director de información médica y un director de información de enfermería, junto con el CTO y el CISO, ha sido clave para el éxito de proyectos como ChatEHR.

La visión de Stanford es que la IA sea una herramienta que todos deberían saber utilizar. Es crucial que diferentes equipos comprendan cómo utilizar la IA para que, cuando se reúnan con propietarios de negocios y desarrollen formas de resolver problemas, la IA sea simplemente parte de su forma de pensar. Con soluciones como ChatEHR, la atención médica está a las puertas de una transformación digital que promete mejorar significativamente la calidad de la atención al paciente y la eficiencia del sistema sanitario en su conjunto.