AI de código abierto iguala a líderes propietarios en nueva comparativa reveladora.

Un estudio realizado por la startup de inteligencia artificial Galileo reveló que los modelos de lenguaje de código abierto están cerrando la brecha de rendimiento con sus contrapartes propietarias, lo cual podría tener un impacto significativo en el panorama de la IA, democratizando las capacidades avanzadas de la inteligencia artificial y acelerando la innovación en diversas industrias.

Según el segundo índice anual de Alucinaciones de Galileo, que evaluó 22 modelos de lenguaje de gran tamaño, se observó una reducción significativa en la tendencia de generar información incorrecta por parte de los modelos de código abierto, aunque los modelos cerrados siguen liderando en general.

El modelo Claude 3.5 Sonnet de Anthropic destacó como el mejor modelo en todas las tareas, superando las ofertas de OpenAI que dominaron las clasificaciones del año pasado. Este cambio indica un cambio en la carrera de la IA, con nuevos competidores desafiando a los líderes establecidos.

La eficiencia en costos también fue un punto destacado, con el modelo Google Gemini 1.5 Flash emergiendo como la opción más eficiente en términos de costos, ofreciendo resultados sólidos a una fracción del precio de los modelos líderes.

La competencia global se intensifica con el modelo de código abierto de Alibaba, el Qwen2-72B-Instruct, que destacó entre los modelos de código abierto, desafiando la noción de la dominancia estadounidense en el campo de la inteligencia artificial.

Este enfoque en modelos de diferentes longitudes de contexto, desde fragmentos cortos hasta documentos extensos, refleja el creciente uso de la IA para resumir informes extensos o responder preguntas sobre conjuntos de datos extensos. Este enfoque proporciona una vista más detallada de las capacidades del modelo, esencial para las empresas que consideran la implementación de la IA en diversos escenarios.

En un mundo donde la inteligencia artificial avanza rápidamente, estudios como el realizado por Galileo podrían tener un impacto significativo en la adopción de la IA empresarial. A medida que los modelos de código abierto mejoran y se vuelven más rentables, las empresas podrían implementar capacidades poderosas de IA sin depender de servicios propietarios costosos, lo que podría llevar a una integración más generalizada de la IA en diversas industrias, potencialmente impulsando la productividad y la innovación.

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Escrito por Redacción - El Semanal

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