Apple implementa innovador sistema de inteligencia artificial en iOS.

Apple ha presentado sus últimos avances en inteligencia artificial, revelando detalles sobre nuevos modelos de lenguaje diseñados para potenciar funciones de inteligencia artificial en sus dispositivos, todo esto mientras prioriza la privacidad del usuario y un desarrollo responsable.

En un artículo de investigación publicado recientemente, Apple ha descrito dos nuevos modelos de lenguaje fundamentales: un modelo de 3 mil millones de parámetros optimizado para funcionar eficientemente en iPhones y otros dispositivos, y un modelo más grande basado en servidores. Estos modelos conforman la base de «Apple Intelligence», un nuevo sistema de IA presentado en la conferencia de desarrolladores de la compañía a principios de este año.

El foco principal de Apple fue desarrollar modelos que pudieran funcionar directamente en dispositivos como iPhones, en lugar de depender exclusivamente del procesamiento en la nube. Esto concuerda con la fuerte atención de la empresa en la privacidad del usuario. El modelo en el dispositivo, denominado AFM-on-device, contiene alrededor de 3 mil millones de parámetros, mucho menos que los modelos líderes de compañías como OpenAI y Meta, que pueden tener cientos de miles de millones de parámetros. Apple ha optimizado el modelo para ser eficiente y tener una respuesta rápida en dispositivos móviles.

Para tareas más intensivas, Apple ha desarrollado un modelo más grande basado en servidores llamado AFM-server. Aunque no se reveló el tamaño exacto, está diseñado para funcionar en la infraestructura de nube de Apple utilizando un sistema llamado Private Cloud Compute para proteger los datos de los usuarios.

Apple enfatizó su enfoque en los principios de «Inteligencia Responsable» a lo largo de todo el proceso de desarrollo. Esto incluye esfuerzos para reducir el sesgo, proteger la privacidad y evitar posibles usos indebidos o daños causados por los sistemas de IA. Los modelos fueron entrenados con un conjunto de datos diverso que incluía páginas web, contenido con licencia de editoriales, repositorios de código y datos especializados en matemáticas y ciencias. Es importante destacar que Apple no utilizó datos privados de usuarios en el entrenamiento de los modelos.

Analistas de la industria sostienen que el enfoque de Apple, equilibrando el procesamiento en el dispositivo y en la nube mientras enfatiza la privacidad, podría ayudar a diferenciar sus ofertas de IA en un mercado cada vez más saturado. Aunque este enfoque se alinea con el tradicional énfasis de Apple en la privacidad del usuario y el procesamiento a nivel de dispositivo, también presenta desafíos y oportunidades únicas.

La nueva generación de modelos de IA se espera que potencie una variedad de funciones en las próximas versiones de iOS, iPadOS y macOS a partir de octubre. Apple afirma que la tecnología mejorará desde la generación de texto hasta la creación de imágenes y las interacciones en aplicaciones.

En un panorama de IA que continúa evolucionando, el enfoque único de Apple representa una apuesta importante por el futuro de la tecnología de IA generativa. El éxito de esta estrategia dependerá no solo de las capacidades técnicas de los modelos de IA de Apple, sino también de la integración efectiva de estas tecnologías en su ecosistema de maneras que brinden beneficios tangibles a los usuarios manteniendo su compromiso con la privacidad y el desarrollo responsable.