La revolución de los agentes de inteligencia artificial en el entorno empresarial está en pleno apogeo. Salesforce, un líder en soluciones de gestión de relaciones con clientes (CRM), ha lanzado recientemente la tercera versión de su plataforma de agentes de IA, Agentforce 3. Esta actualización supone un avance significativo en la capacidad de las empresas para supervisar y controlar el rendimiento de sus agentes digitales, ofreciendo una visibilidad en tiempo real y una mayor interoperabilidad con otras herramientas empresariales.
Agentforce 3 introduce un centro de comando integral que proporciona a los ejecutivos una visión clara y en tiempo real del desempeño de los agentes de IA. Esta funcionalidad es crucial para abordar los desafíos que enfrentan las empresas al desplegar trabajadores digitales a gran escala. La plataforma también ofrece soporte nativo para estándares de interoperabilidad emergentes, lo que permite a los agentes conectarse con cientos de herramientas empresariales externas sin necesidad de codificación personalizada.
La demanda de agentes de IA en el sector empresarial ha experimentado un aumento vertiginoso. Según datos de Salesforce, el uso de agentes de IA ha aumentado un 233% en solo seis meses, con más de 8,000 clientes inscritos para desplegar esta tecnología. Las empresas que han adoptado esta tecnología de manera temprana están experimentando retornos medibles. Por ejemplo, Engine ha reducido el tiempo de manejo de casos de clientes en un 15%, mientras que 1-800Accountant logró una resolución autónoma del 70% de las solicitudes administrativas durante la temporada pico de impuestos.

Una de las empresas que está abrazando esta tecnología es PepsiCo, que está desplegando Agentforce como parte de una transformación más amplia impulsada por la IA en sus operaciones globales. La compañía considera que los agentes de IA son esenciales para interactuar con los clientes de la manera que desean y para impulsar la eficiencia en la parte trasera mediante la integración de sistemas y la simplificación de procesos.
Sin embargo, uno de los principales desafíos que enfrentan las empresas al desplegar agentes de IA es la falta de visibilidad en cuanto a su rendimiento y su impacto en los resultados empresariales. Para abordar este problema, Salesforce ha desarrollado el Centro de Comando, que proporciona análisis detallados de las interacciones de los agentes, monitoreo de salud con alertas en tiempo real y recomendaciones impulsadas por IA para la optimización.
Además, Salesforce ha adoptado el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), un estándar abierto para la interoperabilidad de agentes de IA. Esto permite que los agentes de Agentforce se conecten con cualquier servidor compatible con MCP sin necesidad de desarrollo personalizado. La plataforma también incluye un mercado de intercambio de agentes expandido, que ofrece integraciones preconstruidas con más de 30 socios, incluyendo Amazon Web Services, Box, Google Cloud, IBM, PayPal y Stripe.
En cuanto a la seguridad, Salesforce ha mejorado su arquitectura subyacente, denominada Atlas, para ofrecer un rendimiento y una seguridad de nivel empresarial. La plataforma ahora ofrece una latencia un 50% menor en comparación con enero de 2025, transmisión de respuestas para experiencias de usuario en tiempo real y conmutación automática entre proveedores de modelos de IA para garantizar una operación continua.
Para las industrias reguladas, el enfoque de Salesforce para alojar modelos de IA directamente dentro de su infraestructura aborda preocupaciones críticas de seguridad. La compañía ahora alberga modelos de Anthropic directamente dentro de su infraestructura, manteniendo los datos sensibles dentro del perímetro de seguridad de Salesforce.
En resumen, Agentforce 3 representa un avance significativo en la adopción de agentes de IA en el entorno empresarial. Con su Centro de Comando integral, soporte para estándares de interoperabilidad emergentes y mayor seguridad, esta plataforma está posicionada para ayudar a las empresas a desbloquear todo el potencial de los agentes de IA y lograr una mayor eficiencia y productividad en sus operaciones.

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