Redacción - El Semanal
La revolución de la inteligencia artificial en la gestión empresarial: cómo los agentes autónomos de Intuit transforman la forma en que las empresas operan
En un esfuerzo por impulsar la eficiencia y la productividad en las empresas, Intuit, una de las compañías líderes en soluciones de software para pequeñas y medianas empresas, ha dado un paso significativo en la integración de la inteligencia artificial (IA) en sus servicios. La implementación de agentes autónomos, impulsados por IA, está revolucionando la forma en que las empresas gestionan sus operaciones, permitiéndoles ahorrar tiempo y recursos valiosos.
Estos agentes, diseñados para trabajar como un equipo virtual, automatizan flujos de trabajo y proporcionan información empresarial en tiempo real. Con capacidades específicas en pagos, contabilidad y finanzas, impactan directamente en las operaciones empresariales. Según datos proporcionados por Intuit, los clientes pueden ahorrar hasta 12 horas al mes y recibir pagos hasta cinco días más rápido gracias a estos agentes.
La arquitectura técnica detrás de estos agentes autónomos se basa en el sistema operativo de IA generativa (GenOS) de Intuit, que sirve como la base para sus esfuerzos de IA. Este sistema no solo optimiza consultas para cualquier modelo de lenguaje grande (LLM), sino que también incluye una capa de cognición de datos inteligente para comprender las diferentes fuentes de datos requeridas para los flujos de trabajo empresariales.
El conjunto de agentes de Intuit abarca diversas áreas, desde la optimización del flujo de caja hasta la gestión de clientes. El agente de pagos, por ejemplo, predice pagos atrasados, genera facturas y ejecuta secuencias de seguimiento de manera autónoma. Por otro lado, el agente de contabilidad ha evolucionado de sistemas basados en reglas a una contabilidad autónoma, manejando la categorización de transacciones, la conciliación y la finalización de flujos de trabajo con mayor precisión.
Además, el agente de finanzas automatiza análisis estratégicos que tradicionalmente requerían herramientas de inteligencia empresarial (BI) y analistas humanos, proporcionando análisis de indicadores clave de rendimiento (KPI), planificación de escenarios y pronósticos basados en puntos de referencia de pares.
La implementación de estos agentes autónomos también marca un cambio en la forma en que la IA se presenta a los usuarios. En lugar de interfaces basadas en chat, Intuit ha rediseñado la experiencia del usuario en torno a tareas empresariales, proporcionando información en tiempo real y recomendaciones directamente a los usuarios.
Sin embargo, uno de los aspectos técnicamente más significativos de esta implementación es la abordaje del desafío de la verificación y la confianza en la implementación de agentes autónomos. Intuit ha integrado capacidades de verificación directamente en GenOS, lo que permite al sistema proporcionar evidencia de las acciones y resultados de los agentes.
Esta evolución en la implementación de la IA ofrece una hoja de ruta concreta para equipos empresariales que planean implementar IA autónoma. Se enfatiza la importancia de centrarse en la finalización de flujos de trabajo, construir infraestructura de orquestación de agentes, diseñar sistemas de verificación desde el principio, mapear flujos de trabajo antes de construir tecnología y planificar el rediseño de interfaces.
En resumen, la incursión de Intuit en el ámbito de los agentes autónomos representa un avance significativo en la adopción de la IA en el sector empresarial. Al ofrecer soluciones que no solo automatizan tareas, sino que también proporcionan información valiosa y promueven la confianza y la verificación, Intuit está a la vanguardia de una revolución que podría transformar fundamentalmente la forma en que las empresas operan en el futuro.
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