La Observabilidad en la Era de la Inteligencia Artificial: Un Desafío para las Empresas
En la actualidad, la revolución del software autónomo está a la vuelta de la esquina. En este contexto, la observabilidad se ha convertido en un elemento crucial para los ecosistemas de agentes de inteligencia artificial (IA). Los expertos en el sector están trabajando en la instrumentación de sistemas agéntiles para obtener un retorno de la inversión medible y están trazando el camino para maximizar el potencial de la IA agéntil.
La observabilidad va más allá del monitoreo tradicional, ya que equipa a los equipos con el contexto y la información necesarios para comprender, solucionar y optimizar sistemas complejos, incluso cuando surgen problemas inesperados. Sin embargo, con la integración de la IA generativa y agéntil, esta tarea se ha vuelto considerablemente más compleja.

El Auge de la Observabilidad en la Era de la IA
Nueva Relic, una empresa líder en el sector, proporciona observabilidad a sus clientes capturando y correlacionando datos de aplicaciones, registros y telemetría de infraestructura en tiempo real. Recientemente, ha observado un aumento del 30% en el uso de su monitorización de IA, lo que refleja la aceleración en la adopción de esta tecnología.
Además, se está produciendo una gran diversidad en los modelos de IA utilizados por las empresas. Según Ashan Willy, CEO de New Relic, se ha registrado un aumento del 92% en la variación de modelos utilizados. Esto plantea la cuestión de cómo medir la efectividad de estos modelos.
La Evolución de la Observabilidad en un Mundo Agéntil
La observabilidad está evolucionando para adaptarse a las necesidades de las empresas en un mundo agéntil. Los casos de uso varían ampliamente según la industria y la funcionalidad, y son fundamentalmente diferentes para cada empresa, dependiendo de su tamaño y objetivos.
Por ejemplo, una empresa financiera podría centrarse en maximizar los márgenes EBITDA, mientras que una empresa orientada a productos mediría la velocidad de comercialización junto con el control de calidad.
La IA al Servicio de la Observabilidad
La IA puede ayudar a aliviar la carga cognitiva de los humanos que se encargan de las tareas de observabilidad, especialmente en organizaciones digitalmente nativas con un elevado número de servicios y microservicios.
La promesa de los agentes en la observabilidad es automatizar algunas de las cargas de trabajo automáticas, lo que democratizará el acceso a más personas.
La Observabilidad Agéntil en una Plataforma Única
Una plataforma única para la observabilidad se beneficia del mundo agéntil. Los agentes automatizan los flujos de trabajo y forman integraciones profundas en todo el ecosistema, en todas las herramientas que una organización tiene en juego.
Con la IA agéntil, los desarrolladores pueden ser alertados sobre lo que está sucediendo con los errores de código en cualquier lugar del ecosistema y solucionarlos de inmediato, sin salir de su plataforma de codificación.
El Futuro de la IA Agéntil
A medida que las organizaciones adopten la IA agéntil y comiencen a adaptarse a ella, descubrirán que la observabilidad es una parte fundamental de su funcionalidad.
En este sentido, la observabilidad será crucial para proporcionar razonamiento para la infraestructura y encontrar soluciones a los problemas que surjan en la producción.

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