Airtable, la plataforma unicornio de no-code valorada en $11 mil millones, ha presentado Cobuilder, una herramienta impulsada por inteligencia artificial que genera aplicaciones personalizables en segundos utilizando indicaciones en lenguaje natural. Este lanzamiento podría redefinir el panorama del desarrollo de software empresarial al permitir a empleados no técnicos construir aplicaciones complejas sin conocimientos de programación.
Kelly O’Shaughnessy, responsable del producto principal y líder de producto de Airtable Cobuilder, explicó la importancia de la herramienta en una entrevista con VentureBeat. «Cobuilder es la forma más rápida de construir aplicaciones sin código, lo que hace posible crear aplicaciones personalizables con lenguaje natural en solo segundos», dijo. «Combinado con la vasta cantidad de conocimiento en industrias, casos de uso y conceptos empresariales que tienen los LLMs actuales, Cobuilder ayuda a cualquier persona a llevar una idea de concepto a realidad en segundos y transformar sus flujos de trabajo».
La tecnología detrás de Cobuilder utiliza grandes modelos de lenguaje (LLMs) para interpretar las indicaciones de los usuarios y generar estructuras de aplicación apropiadas. O’Shaughnessy profundizó en el proceso, diciendo a VentureBeat, «Cobuilder genera una aplicación analizando la indicación en lenguaje natural del usuario y emparejando la solicitud con datos relevantes disponibles públicamente a los que el proveedor de LLM tiene acceso».
Esta aproximación podría reducir significativamente el tiempo y los recursos necesarios para el desarrollo de aplicaciones, un proceso que tradicionalmente implica múltiples partes interesadas y puede llevar meses o incluso años. O’Shaughnessy destacó esta ventaja, citando una publicación en LinkedIn del CEO de Airtable, Howie Liu, sobre el lanzamiento del nuevo producto, donde mencionó: «El desarrollo de software tradicional es caro y lento, pero el problema más grande es la desconexión que ocurre cuando hay capas de separación entre los desarrolladores de software técnicos que construyen una aplicación y los stakeholders empresariales que entienden los requisitos reales para la aplicación».
Si bien Cobuilder representa un avance en el desarrollo sin código, actualmente depende de datos disponibles públicamente e información proporcionada por el usuario para crear aplicaciones. Airtable planea mejorar las capacidades de Cobuilder, incluida la capacidad de incorporar datos de la empresa existentes en Airtable y para integrar automatizaciones de inteligencia artificial dentro de las aplicaciones generadas.
El lanzamiento de Cobuilder forma parte de la estrategia más amplia de Airtable de integrar IA en toda su plataforma. A principios de este año, la compañía presentó Airtable AI, que ya ha sido adoptada por clientes importantes como AWS. Los planes futuros incluyen expandir las capacidades de extracción de documentos y habilitar la integración de búsqueda en internet impulsada por IA.
Para Airtable, este movimiento representa una apuesta significativa sobre el futuro del desarrollo de software empresarial. A medida que las empresas buscan cada vez más formas de capacitar al personal no técnico y reducir la dependencia de los procesos de desarrollo tradicionales, herramientas como Cobuilder podrían volverse cada vez más atractivas.
Por su parte, O’Shaughnessy visualiza un impacto transformador. «Esta combinación de no-code y IA desbloquea la capacidad para que los no expertos y no desarrolladores describan el flujo de trabajo que necesitan en lenguaje sencillo, como si tuvieran una conversación con un desarrollador, y luego Cobuilder ayuda a crear una aplicación con el mejor diseño y estructuras operativas en segundos».
A medida que Airtable continúa empujando los límites del desarrollo sin código con la integración de IA, se posiciona en la vanguardia de una potencial nueva era en la creación de software empresarial. El éxito de Cobuilder no solo podría afianzar la posición de Airtable en el mercado, sino también potencialmente remodelar cómo las empresas abordan el desarrollo de software en los próximos años.
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