Elena Navarro
La compañía californiana ApertureData ofrece 10 veces más velocidad a las empresas que utilizan datos multimodales.
La importancia de los datos en el ámbito de la inteligencia artificial es innegable. Empresas de todos los tamaños, desde startups ágiles hasta conglomerados globales, invierten miles de millones de dólares en movilizar conjuntos de datos para aplicaciones y sistemas de IA altamente eficientes.
A pesar de todos los esfuerzos dedicados a este fin, la realidad es que acceder y utilizar datos de diversas fuentes y modalidades, ya sea texto, video o audio, dista de ser sencillo. Este proceso implica diferentes capas de trabajo e integraciones, lo que a menudo conduce a retrasos y oportunidades de negocio perdidas.
En este contexto surge ApertureData, una empresa con sede en California que ha desarrollado una capa de datos unificada, ApertureDB, que fusiona el poder de las bases de datos gráficas y vectoriales con la gestión de datos multimodales. Esto ayuda a los equipos de IA y datos a llevar sus aplicaciones al mercado mucho más rápido de lo que tradicionalmente sería posible. Hoy, ApertureData anunció una inversión de $8,25 millones en rondas de financiamiento inicial junto con el lanzamiento de una versión nativa de su base de datos gráfica-vectorial en la nube.
«ApertureDB puede reducir los tiempos de infraestructura de datos y preparación de datos entre 6 y 12 meses, ofreciendo un valor increíble a los CTO y CDO que ahora se ven obligados a definir una estrategia para la implementación exitosa de IA en un entorno extremadamente volátil con requisitos de datos contradictorios», afirmó Vishakha Gupta, fundadora y CEO de ApertureData, a VentureBeat. Destacó que la oferta puede aumentar la productividad de los equipos de ciencia de datos y aprendizaje automático que desarrollan IA multimodal en un promedio de diez veces.
ApertureData aborda el desafío de gestionar grandes cantidades de datos multimodales, como terabytes de texto, imágenes, audio y video diarios, que suponen un cuello de botella para aprovechar la IA en busca de mejoras de rendimiento. La empresa destaca por ofrecer un producto unificado que almacena nativamente y reconoce datos multimodales y combina fácilmente el poder de los gráficos de conocimiento con búsquedas vectoriales rápidas multimodales para casos de uso de IA.
La CEO no reveló los nombres exactos de los clientes, pero señaló que han asegurado implementaciones de selectos clientes Fortune 100, incluyendo un importante minorista de mobiliario para el hogar, un gran fabricante y algunas empresas emergentes de biotecnología, minoristas y genómica avanzada en IA.
Como siguiente paso, la compañía planea seguir trabajando en la expansión de la nueva plataforma en la nube para adaptarse a las nuevas clases de aplicaciones de IA, centrándose en integraciones de ecosistemas para ofrecer una experiencia fluida a los usuarios y ampliando las implementaciones con socios.
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- Banco Central Europeo (BCE) y Banco de España: Series oficiales de tipos de interés, facilidad de depósito y cotización mensual del Euríbor hipotecario.
- Instituto Nacional de Estadística (INE) y Eurostat: Contabilidad nacional, variaciones del PIB y serie histórica del Índice de Precios de Consumo Armonizado (IPCA).
- Red Eléctrica de España (REE) y OMIE: Precios horarios del mercado mayorista ibérico de electricidad y cálculo regulado del PVPC.
- Ministerio para la Transición Ecológica y el Reto Demográfico (MITECO): Geoportal de Hidrocarburos y estaciones de servicio en territorio nacional.
¡Guau, qué post más interesante! Me ha dejado alucinado ver cómo ApertureData está cambiando el juego en el procesamiento de datos para empresas. ¡Qué innovación tan increíble! 🚀
Me encanta cómo están simplificando todo el proceso y optimizando el rendimiento de las compañías. Sin duda, es una revolución que está marcando la diferencia. 💪
¿Alguien sabe si ApertureData tiene planes de expandirse a nivel internacional pronto? Me encantaría ver cómo esta tecnología disruptiva llega a más empresas en todo el mundo. 🌎✨