Escritor local lidera en llamadas de funciones de inteligencia artificial.

En el panorama actual de la inteligencia artificial, la empresa líder en tecnología Writer ha presentado su último modelo de lenguaje de gran escala (LLM), Palmyra X 004, marcando un avance significativo en el campo de la inteligencia artificial empresarial. Este nuevo modelo destaca por su capacidad excepcional en la ejecución de funciones y flujos de trabajo, elementos clave para la construcción de agentes y asistentes de inteligencia artificial prácticos para las empresas.

La llegada de Palmyra X 004 se produce en un momento crucial para la industria de la IA. Las empresas compiten por integrar la inteligencia artificial generativa en sus operaciones, lo que ha generado una creciente demanda de modelos que no solo puedan procesar y generar texto, sino también tomar acciones y ejecutar flujos de trabajo complejos.

Según declaraciones de Waseem Alshikh, cofundador y CTO de Writer, «Estamos permitiendo que la inteligencia artificial ejecute múltiples funciones y acciones simultáneamente, lo cual es fundamental para automatizar flujos de trabajo empresariales complejos. Con Palmyra X 004, estamos pasando de tener asistentes de IA que simplemente proporcionan información a sistemas que pueden realizar trabajos».

Palmyra X 004 se distingue por su excelente desempeño en tareas de llamada de funciones. El modelo obtuvo un puntaje del 78.76% en el Berkeley’s Tool Calling Leaderboard, superando a ofertas de gigantes tecnológicos como OpenAI, Anthropic, Google y Meta por casi un 20%. Este benchmark evalúa la capacidad de un modelo para seleccionar herramientas apropiadas, determinar qué APIs llamar y ejecutar tareas con éxito basadas en entradas de lenguaje natural.

Además de sus capacidades en la llamada de funciones, Palmyra X 004 también destacó al situarse en el top 10 del Holistic Evaluation of Language Models (HELM) de la Universidad de Stanford, obteniendo un puntaje del 86.1% en HELM Lite y 81.3% en HELM MMLU. Estos resultados indican una fuerte comprensión del lenguaje general y habilidades de razonamiento en una amplia gama de temas.

Writer afirma haber logrado estos resultados con un modelo que contiene alrededor de 150 mil millones de parámetros, significativamente menos que algunos otros modelos de vanguardia que se rumorea tienen billones de parámetros. La empresa atribuye esta eficiencia a su uso innovador de datos sintéticos y un mecanismo de detención temprana patentado durante el entrenamiento.

Esta atención a la eficiencia podría tener importantes implicaciones para la industria de la IA. A medida que las empresas lidian con los altos costos de implementación y ejecución de grandes modelos de lenguaje, el enfoque de Writer sugiere un camino hacia soluciones de inteligencia artificial empresarial más asequibles y accesibles.