Según un informe reciente del Consorcio de Trabajadores de TIC Habilitados por IA, más del 92% de los puestos de trabajo en tecnologías de la información y comunicación (TIC) sufrirán transformaciones significativas debido al impacto de la inteligencia artificial (IA).
Este consorcio, formado por gigantes tecnológicos como Google, IBM, Microsoft, SAP, Intel, Cisco, Accenture, Indeed y Eightfold AI, señala que la IA generativa está cambiando la forma en que trabajamos y está en camino de revolucionar completamente algunas funciones laborales.
En su análisis, el consorcio identificó siete «familias de trabajo» que serán las más afectadas por la IA: negocios y gestión, ciberseguridad, ciencia de datos, diseño y experiencia de usuario, infraestructura y operaciones, desarrollo de software y pruebas y aseguramiento de calidad.
Se proyecta que los cambios más significativos ocurrirán en las áreas de negocios y gestión, diseño y experiencia de usuario y pruebas y aseguramiento de calidad. Por ejemplo, en negocios y gestión, el 62.5% de los roles se verán altamente transformados, y el 37.5% moderadamente transformados. La IA puede ayudar en la creación de estrategias de producto, análisis predictivo, desarrollo de informes, gestión de proyectos a gran escala y automatización de procesos.
Para adaptarse a esta transformación, los trabajadores de todos los niveles deberán adquirir habilidades en análisis competitivo impulsado por IA, estrategias de integración de IA, alfabetización en aprendizaje automático, ingeniería prompt, ciencia de datos y visualización, y procesamiento de lenguaje natural, entre otras.
En cuanto a diseño y experiencia de usuario, se espera que el 66.7% de los roles sufran una transformación significativa. La IA puede automatizar tareas rutinarias, optimizar flujos de trabajo, facilitar el análisis de datos y crear personalizaciones hiperespecíficas. Los trabajadores necesitarán habilidades en aprendizaje automático, diseño de IA personalizada, análisis e interpretación de datos, diseño de productos y fabricación ágil, entre otras.
En resumen, el informe destaca la importancia de la ética y responsabilidad en la IA, la alfabetización en IA, la ingeniería prompt, el uso de modelos de lenguaje de gran escala, metodologías ágiles, análisis de datos, aprendizaje automático, generación aumentada de recuperación, TensorFlow y procesamiento de lenguaje natural, como las habilidades técnicas cada vez más relevantes en el mercado laboral actual.
Por otro lado, habilidades como programación básica, creación de contenidos, gestión de datos, investigación de información, mantenimiento de documentación y análisis de malware, se espera que disminuyan en relevancia.
Ante estos cambios, tanto las empresas como las instituciones académicas y los propios trabajadores deben adaptarse rápidamente para mantenerse competitivos en un mercado laboral en constante evolución. La formación en IA, la actualización de planes de estudio, y la búsqueda activa de oportunidades de reciclaje y actualización de habilidades son aspectos fundamentales para enfrentar los desafíos de un futuro cada vez más automatizado e impulsado por la IA.
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