Sage integra agentes de IA en su software de gestión financiera

Sage aprovechó la celebración de su evento global Sage Future para anunciar la incorporación de agentes de inteligencia artificial en sus soluciones de gestión, diseñados para automatizar flujos de trabajo en finanzas, recursos humanos y operaciones, y que permiten a los equipos actuar directamente sobre la información y no sólo analizarla.

Estos agentes de IA son capacidades de inteligencia artificial integradas directamente en el que las empresas ya utilizan en su día a día. Automatizan tareas como el procesamiento de pagos, la conciliación de cuentas, los recordatorios de cobro o la gestión de aprobaciones, y lo hacen manteniendo siempre a las personas al mando de la decisión final.

Qué permiten hacer los agentes de IA de Sage a los equipos de gestión

Sage integra estos agentes en las soluciones que las empresas españolas utilizan para su gestión financiera, de RRHH y de operaciones (Sage 50, Sage 200, Sage X3, entre otras), permitiéndoles:

• Automatizar flujos de trabajo financieros, como pagos, aprobaciones, conciliaciones y recordatorios de cobro.
• Detectar incidencias con antelación, identificando anomalías en datos financieros y operativos antes de que se conviertan en problemas.
• Interactuar con el sistema mediante lenguaje natural, realizando consultas y ejecutando tareas a través de Sage Copilot sin necesidad de formación técnica especializada.
• Mantener la trazabilidad completa, con cada recomendación de la IA explicada y cada acción registrada para auditoría.

Según IDC, en 2030 el 45% de las organizaciones orquestará agentes de IA en sus funciones de negocio principales. Para los equipos financieros, esto significa evolucionar del procesamiento manual de transacciones a la gestión de excepciones y la toma de decisiones basada en información accionable.

La IA transparente como estándar en la gestión financiera

Sage aplica un enfoque de «caja de cristal» (glass box) a su inteligencia artificial. A diferencia de los modelos de «caja negra», donde los resultados se generan sin visibilidad sobre el proceso, las soluciones de Sage garantizan que:

1. Cada respuesta es explicable: el usuario puede ver los datos, la lógica y las asunciones detrás de cada recomendación.
2. Cada recomendación es verificable: se puede interrogar el origen y la base de cada resultado.
3. Cada acción queda registrada: se genera una trazabilidad completa de lo recomendado, lo aprobado y por quién.

Los sistemas financieros requieren reglas deterministas y auditabilidad. Este enfoque es especialmente relevante en el contexto regulatorio español, donde normativas como

«Nuestro enfoque es sencillo; aplicar la IA donde realmente ayuda a los equipos financieros y a los propietarios de negocios a hacer mejor su trabajo”, señala Aaron Harris, Chief Technology Officer de Sage. “Eso significa reducir el trabajo manual, mejorar la visibilidad y ayudar a las personas a actuar más rápido y con confianza. En finanzas, ‘casi correcto’ no es suficiente. La IA debe ser precisa, auditable y fiable en flujos de trabajo reales, no sólo impresionante en una demostración».

Cómo amplía Sage su plataforma para partners y desarrolladores

Además de los agentes de IA, Sage ha anunciado la ampliación de su plataforma para que partners y desarrolladores puedan crear nuevas soluciones integradas con los datos y flujos de trabajo de sus clientes. Las novedades incluyen:

• AI Gateway: acceso unificado para integrar capacidades de IA en las soluciones de Sage.
• Agent Builder: herramientas para diseñar, testar y certificar agentes de IA especializados por sector
• Agent Marketplace: un marketplace dedicado donde las empresas pueden acceder a agentes de IA desarrollados por el ecosistema de partners de Sage.
• Modelos comerciales flexibles: precios basados en uso y modelos de revenue sharing que facilitan el crecimiento de los partners.

El despliegue de los agentes y las herramientas para desarrolladores se apoya en la colaboración estratégica ampliada entre Sage y Amazon Web Services (AWS), que aporta la infraestructura cloud y los servicios de IA necesarios para escalar la plataforma.

Esta apertura del ecosistema permite que la experiencia sectorial de los partners (en áreas como construcción, distribución, servicios financieros o manufacturing) llegue directamente a los flujos de trabajo del cliente a través de agentes especializados, cumpliendo los estándares de Sage en materia de seguridad, confianza e interoperabilidad.