La compañía de inteligencia artificial con sede en San Francisco, Writer, ha lanzado dos modelos de lenguaje grande (Large Language Models, LLM) especializados y adaptados específicamente para las industrias de la salud y servicios financieros el miércoles, potencialmente cambiando la forma en que estos sectores altamente regulados adoptan la inteligencia artificial.
Los nuevos modelos, Palmyra-Med-70b y Palmyra-Fin-70b, están ahora disponibles como ofertas de código abierto en importantes plataformas de inteligencia artificial como Nvidia, Baseten y Hugging Face. Writer asegura que estos modelos especializados superan significativamente a modelos de IA más grandes y generalizados como GPT-4 en tareas específicas de dominio.
En palabras del CTO y cofundador de Writer, Waseem Alshikh, «En general, no hay suficientes modelos específicos de dominio porque simplemente es [demasiado] difícil construir esos modelos. Esos modelos no solo requieren ingeniería, requieren en realidad un tipo especial de datos, un tipo especial de experiencia. De hecho, necesitarás a expertos que te ayuden a construir esos modelos».

El lanzamiento llega en un momento en el que las industrias luchan por aprovechar el potencial de la IA mientras navegan por entornos regulatorios complejos. La salud y las finanzas, en particular, han sido adoptantes cautelosos debido a los estrictos requisitos de cumplimiento y a las altas apuestas involucradas en la toma de decisiones.
El modelo de salud de Writer, Palmyra-Med-70b, ha logrado una precisión promedio del 85.9% en todas las pruebas médicas en intentos sin entrenamiento previo, superando a competidores como Med-PaLM-2, que alcanzó una precisión del 84% después de seis intentos, según la compañía.
En el sector financiero, el modelo Palmyra-Fin-70b de Writer es el primer modelo de IA capaz de aprobar el examen del nivel III de CFA, considerado a menudo uno de los exámenes más desafiantes en la profesión de gestión de inversiones.
La estrategia de código abierto de Writer podría abordar preocupaciones de larga data sobre la seguridad de la IA y el cumplimiento normativo en industrias altamente reguladas. «La única forma de abordar realmente la [seguridad de la IA] debería ser de código abierto, porque no puedes simplemente trabajar con un post de blog para analizar la respuesta», señaló Alshikh.
Writer tiene planes de desarrollar más modelos específicos de dominio en el futuro, con Alshikh insinuando la llegada de modelos en el ámbito creativo y la adición de capacidades multimodales a los modelos existentes.
El enfoque de la compañía en modelos de IA especializados para industrias reguladas podría darle una ventaja en el competitivo mercado de la IA empresarial. Sin embargo, Writer enfrentará competencia tanto de gigantes tecnológicos establecidos como de otras startups de IA que apuntan a mercados similares.
A medida que la industria de la IA continúa evolucionando, el lanzamiento de Writer representa un desarrollo significativo que podría cambiar la forma en que las empresas, especialmente en industrias reguladas, abordan la adopción de la IA. Al combinar la experiencia específica del dominio con una estrategia de código abierto, Writer está apostando por un futuro en el que los modelos de IA especializados y transparentes se conviertan en la norma en las aplicaciones empresariales.

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