Desarrollan revolucionaria tecnología de inteligencia artificial para teléfonos celulares

Google ha estado en una intensa carrera por liderar el campo de la inteligencia artificial, y su último lanzamiento, Gemma 2, promete revolucionar la incorporación de IA en dispositivos móviles. Este modelo, desarrollado por Google DeepMind, cuenta con 2 mil millones de parámetros y busca competir con la potencia de GPT-3.5 de OpenAI.

La principal ventaja de Gemma 2 radica en su capacidad para ejecutarse en dispositivos móviles utilizando únicamente su hardware, lo cual lo diferencia de sus competidores. Esta innovación representa un avance significativo en términos de accesibilidad y portabilidad, colocando a Google a la vanguardia de la competencia en el desarrollo de modelos de IA eficientes y poderosos.

Una de las características distintivas de Gemma 2 es su enfoque en la tecnología de «destilación», introducida por Geoffrey Hinton en 2015. Este enfoque permite que los modelos más pequeños aprendan de modelos más grandes mediante un proceso de compresión, garantizando un rendimiento superior en comparación con otros modelos de la misma categoría.

Gemma 2 se compone de varios modelos, siendo Gemma 2B el más ligero y versátil de todos. Diseñado para generar texto de manera flexible, este modelo puede ser utilizado en una amplia gama de dispositivos, desde computadoras personales hasta dispositivos móviles. Además, Google ha lanzado ShieldGemma, un modelo enfocado en seguridad, y Gemma Score, diseñado para evaluar y optimizar el rendimiento de otros modelos de la serie Gemma 2.

La competencia en el campo de la inteligencia artificial se intensifica con la introducción de Gemma 2, que busca rivalizar con la serie de modelos Llama 3.1 de Meta. Google está logrando grandes avances al ofrecer un rendimiento comparable al GPT-3.5 de forma más compacta, lo que representa una alternativa viable para aplicaciones móviles y perimetrales.

El debut de Gemma 2 señala hacia dónde se dirige la tecnología de IA, con un enfoque en la portabilidad y la eficiencia. Con modelos más pequeños y eficientes, la posibilidad de tener el poder de la inteligencia artificial en la palma de la mano se vuelve cada vez más realista.

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