Redacción - El Semanal
La reciente edición de la GTC 2025, el evento tecnológico anual de NVIDIA, ha revelado un panorama de transformaciones sustanciales en el ámbito de la inteligencia artificial, marcando una aceleración en su desarrollo e implementación. La compañía, liderada por su fundador y CEO Jensen Huang, ha presentado una serie de innovaciones destinadas a satisfacer la creciente demanda de capacidad computacional necesaria para el auge de modelos de razonamiento con miles de millones de parámetros, cruciales para el desarrollo de la inteligencia artificial de agentes y la robótica avanzada.
El núcleo de las novedades gira en torno a la transición desde la fase de entrenamiento de modelos de IA hacia su despliegue en producción a gran escala, un cambio que está provocando una explosión en la necesidad de infraestructura de computación. NVIDIA anticipa que esta transformación convertirá a los centros de datos en auténticas «fábricas de IA», optimizadas para procesar millones de consultas de usuarios de manera eficiente. Para afrontar este desafío, que representa una oportunidad de mercado valorada en un billón de dólares, la compañía ha desvelado avances significativos que abarcan desde la plataforma Blackwell Ultra de inteligencia artificial y un sistema operativo diseñado para la gestión de estas fábricas, hasta mejoras sustanciales en las tecnologías de interconexión, robótica y computación acelerada.
Blackwell, actualmente en plena fase de producción, promete un aumento de rendimiento de hasta 40 veces en comparación con la arquitectura Hopper. Esta arquitectura redefine los estándares de entrenamiento e inferencia de modelos de IA, permitiendo el desarrollo de aplicaciones más eficientes y escalables. Para la segunda mitad de 2025, NVIDIA planea lanzar Blackwell Ultra, una GPU de última generación equipada con memoria expandida, diseñada para soportar las exigencias de la próxima generación de modelos de IA. La compañía ha reiterado su compromiso con la innovación continua, prometiendo una actualización anual de su arquitectura de inteligencia artificial. Vera Rubin, diseñada para optimizar tanto el rendimiento como la eficiencia energética de los centros de datos de IA, es la siguiente etapa en esta hoja de ruta.
Más allá del desarrollo de GPUs, la infraestructura de IA está experimentando una revisión completa con novedades en fotónica, almacenamiento optimizado para IA y redes avanzadas. Estas innovaciones prometen mejorar drásticamente la escalabilidad, eficiencia y el consumo energético de los masivos centros de datos que soportan la inteligencia artificial. Asimismo, la aplicación de la IA a la robótica y la industria representa una oportunidad de negocio colosal, estimada en 50 billones de dólares. Desde la optimización de procesos de fabricación y logística hasta avances en el sector sanitario, la automatización impulsada por la IA se perfila como un elemento transformador para múltiples industrias. Las plataformas NVIDIA Isaac y Cosmos se posicionan como líderes en esta nueva era de la robótica inteligente.
Entre los anuncios concretos de la GTC 2025, destaca la hoja de ruta de NVIDIA que incluye la presentación de Vera Rubin, prevista para la segunda mitad de 2026, seguida del lanzamiento de Vera Rubin Ultra en 2027. Estos nuevos chips y servidores prometen velocidades de transferencia de datos mejoradas, un factor crítico para los sistemas de IA de gran escala que emplean múltiples chips. En 2028 se espera la llegada de Feynman, la siguiente arquitectura, que incorporará memorias HBM de última generación.
La compañía también ha presentado las computadoras personales DGX, potenciadas por la plataforma Grace Blackwell, diseñadas para el desarrollo, la optimización y la inferencia de modelos de gran tamaño directamente en estaciones de trabajo de escritorio. Estas soluciones, fabricadas por empresas como ASUS, Dell y HP, democratizan el acceso a la potencia de cálculo necesaria para la IA.
En el ámbito de las redes, NVIDIA ha desvelado las plataformas Spectrum-X y Quantum-X, basadas en tecnología de fotónica, que permiten conectar millones de GPUs en diferentes ubicaciones y reducir significativamente el consumo energético. Los switches Quantum-X Photonics InfiniBand estarán disponibles a finales de este año, mientras que Spectrum-X Photonics Ethernet llegarán en 2026.
El software Dynamo, lanzado como código abierto y gratuito, agiliza el proceso de razonamiento en múltiples etapas, mejorando la eficiencia y reduciendo el tiempo de innovación en las fábricas de IA. Igualmente, NVIDIA ha anunciado la creación del Centro de Investigación Cuántica Acelerada NVIDIA, con sede en Boston, que proporcionará tecnologías de vanguardia para el avance de la computación cuántica en colaboración con los principales actores del sector.
En el campo de la robótica, destaca el modelo fundacional ISAAC GR00T N1 para robots humanoides, el primero de su tipo en ser abierto y totalmente personalizable para tareas de razonamiento y habilidades generalizadas. Este modelo incorpora un sistema dual, similar a los modelos de razonamiento humano, que permite tanto un procesamiento rápido como un análisis más profundo y reflexivo. Además, NVIDIA ha colaborado con Google DeepMind y Disney Research en el desarrollo de Newton, un motor de física de código abierto que permite a los robots aprender a manejar tareas complejas con mayor precisión.
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