China prepara un chip para IA de 2 nm para acabar con el dominio de NVIDIA. Su problema es cómo va a fabricarlo

Un nuevo diseñador de chips para inteligencia artificial (IA) se está preparando para saltar al terreno de juego en China. Y pretende hacer mucho ruido. De hecho, ya lo está haciendo. Se llama Dishan Technology, y, según CUDA (Compute Unified Device Architecture), de NVIDIA. Esta última tecnología aglutina el compilador y las herramientas de desarrollo utilizados por los programadores para desarrollar su software para las GPU de NVIDIA, por lo que si el chip de Dishan es realmente compatible será mucho más fácil integrarlo en las instalaciones que ya tienen GPU de esta compañía estadounidense.

Aunque, como he mencionado más arriba, Dishan ya tiene un prototipo de su chip, tardará uno o dos años más en refinar su tecnología lo necesario para hacer posible su fabricación a gran escala. Sea como sea lo que no ha trascendido es quién va a fabricarlo. SMIC, el mayor productor chino de semiconductores, actualmente solo puede fabricar chips de 7 nm empleando la técnica de multiple patterning. Y TSMC, Intel y Samsung, que podrían producirlo, difícilmente lo harán en el contexto geopolítico actual debido a las exigencias de las sanciones a China de EEUU. Veremos cómo resuelve este desafío Dishan Technology.

China ya tiene tres «campeones» en su ecosistema de chips para IA

El país liderado ya tiene tres alternativas muy claras a NVIDIA. Aunque no es tan conocida como Huawei o Moore Threads, Cambricon Technologies es una de las empresas especializadas en el diseño de GPU para IA con un mayor potencial de crecimiento. De hecho, en agosto de 2025 recibió la aprobación de la Bolsa de Shanghái (China) para recaudar 560 millones de dólares. Los está destinando al diseño de cuatro chips para el entrenamiento y la inferencia de modelos de IA, y también al desarrollo de una alternativa a CUDA.

Por otro lado, Moore Threads ha desarrollado varias GPU para aplicaciones de IA que, sobre el papel, rivalizan con algunas de las soluciones avanzadas que han colocado en el mercado NVIDIA, AMD o Huawei. Las tarjetas MTT S4000 y MTT S3000 son sus propuestas más interesantes ahora mismo, aunque, curiosamente, en su porfolio también aparece la tarjeta MTT S80, una propuesta para juegos y creación de contenidos que, según la propia Moore Threads, tiene una capacidad de cálculo de 14,4 TFLOPS en operaciones de coma flotante de precisión simple.

El otro actor indispensable en la industria china de los chips para IA es Huawei. Su propuesta más ambiciosa ahora mismo es el chip Ascend 950PR, que persigue superar el rendimiento de la GPU H100 de NVIDIA. No obstante, esta compañía china también lanzó el año pasado sus chips Ascend 910D y 920. Esta última solución está claramente destinada a competir en el mercado chino con la GPU H20 de NVIDIA. Presumiblemente a finales de 2026 lanzará su chip Ascend 950DT, y las GPU Ascend 960 y 970 llegarán en 2027 y 2028 respectivamente.

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