Redacción - El Semanal
La transformación empresarial a través de la inteligencia artificial (IA) es un tema en constante evolución, con desafíos y promesas que marcan el camino hacia el futuro. Según Chet Kapoor, CEO de DataStax, el año 2025 será crucial para presenciar una verdadera transformación gracias a la IA.
En una reciente entrevista con VentureBeat, Kapoor destacó que, si bien la implementación de la IA generativa presenta desafíos en la actualidad, el año 2025 será el punto de inflexión para las operaciones comerciales. Para muchas empresas, la adopción de la IA generativa pasa por tres fases: Delegar, Acelerar e Inventar, con el objetivo final de reinventarse a través de la tecnología AI.
Es fundamental abordar tres áreas clave para una implementación exitosa de la IA según Kapoor: la arquitectura tecnológica, el factor humano y los procesos de regulación y gobernanza. En este sentido, la apuesta por soluciones de código abierto en el stack de GenAI se presenta como una opción crucial para el éxito futuro de las empresas.
Jason McClelland, CMO de DataStax, señala que los desarrolladores lideran la innovación en IA, construyendo aplicaciones disruptivas que cambiarán la forma en que vivimos. McClelland destaca el papel fundamental de los desarrolladores en el avance de la IA y su capacidad para adaptarse a los cambios tecnológicos de forma rápida y efectiva.
Por otro lado, en un evento reciente en Nueva York organizado por DataStax, se discutieron los desafíos actuales en torno a la IA generativa y las posibles soluciones. Los expertos coinciden en que el futuro de los modelos de lenguaje se basa en enfoques innovadores como el aumento de ventanas de contexto, la estrategia de «mixture of experts» y los modelos de IA específicos por industria.
OpenAI, una de las empresas líderes en el campo de la IA, ha lanzado recientemente una nueva serie de modelos denominada GPT-01, que incorpora la tecnología «Chain of Thought» para mejorar la capacidad de razonamiento de las máquinas. Estas innovaciones buscan abordar desafíos como errores y alucinaciones que han afectado a la tecnología de IA en el pasado.
A medida que nos acercamos a 2025, aquellos líderes empresariales que hayan invertido en comprender e implementar la IA estarán mejor posicionados para liderar en sus respectivas industrias. El futuro de la inteligencia artificial se vislumbra como una oportunidad de transformación y crecimiento, donde la constante adaptación y la apertura a la innovación son clave para el éxito empresarial.
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