La proyección internacional redefine el alcance de la diplomacia global

La cumbre de la IA en la India: un termómetro para la transformación tecnológica en la moda global

La reciente Cumbre Mundial de Inteligencia Artificial celebrada en Nueva Delhi no solo ha centrado el debate geopolítico, sino que también está redefiniendo los paradigmas de industrias como la moda. Lejos de ser un evento meramente técnico, esta reunión, que ha congregado a más de 250.000 asistentes de un centenar de países, ha puesto sobre la mesa cómo la escala demográfica y el mercado masivo pueden convertir a la India en un laboratorio a cielo abierto para la innovación aplicada, con profundas implicaciones para el futuro del sector textil y del diseño.

El enfoque de esta edición, centrado en un «modelo centrado en el ser humano» y el impacto práctico, contrasta con las cumbres anteriores, más enfocadas en seguridad o innovación abstracta. Este giro estratégico refleja una apuesta clara: en lugar de competir en la carrera por los modelos fundacionales más disruptivos, la India busca posicionarse como el epicentro de la adopción y el despliegue a gran escala de tecnologías desarrolladas en otros lugares. Para la moda, esto significa un terreno de pruebas sin precedentes para herramientas de IA destinadas a optimizar cadenas de suministro, personalizar la experiencia del consumidor o revolucionar la logística.

La clave de esta apuesta reside en dos magnitudes indias apabullantes: su población juvenil y digitalmente conectada, y su colosal mercado interno. Un informe de Anthropic Research señala que India experimenta el crecimiento más acelerado del mundo en usuarios de IA, con una productividad que se multiplica por 15. El índice de Tendencias Laborales de Microsoft y LinkedIn corrobora que el 92% de los trabajadores indios ya integra la IA en su rutina. Este caldo de cultivo humano, combinado con infraestructuras digitales masivas como la interfaz de pagos unificada (UPI), que gestiona más de 20.000 millones de transacciones mensuales, crea un ecosistema ideal para probar y perfeccionar aplicaciones de IA en contextos de alta diversidad y volumen.

Para las grandes tecnológicas y las empresas de moda global, este escenario es irresistible. Los anuncios de inversiones multimillonarias de Microsoft (17.500 millones de dólares), Amazon (más de 35.000 millones para 2030) y Google (15.000 millones en centros de datos) no son solo una apuesta por la nube; son una jugada para colonizar el mayor mercado de consumo emergente y el taller de pruebas más diverso. Imaginar el diseño generativo de colecciones basado en preferencias de nichos regionales, sistemas de inventario predictivo ajustados a festividades locales, o plataformas de resale con verificación de autenticidad mediante IA, deja de ser una proyección para convertirse en una realidad en desarrollo en el subcontinente.

Sin embargo, el análisis debe matizarse. La cumbre ha sido criticada por ofrecer más espectáculo que compromisos concretos en investigación o regulación. India no es, al menos de momento, una potencia en la creación de modelos fundacionales propios. Su ecosistema de startups de IA, aunque vibrante (con nombres como Sarvam AI, Krutrim o Fractal Analytics), aún dista de ser globalmente competitivo frente a los gigantes de Silicon Valley o China. Su ventaja no es la creación tecnológica per se, sino la capacidad de escalar aplicaciones existentes a una población de 1.400 millones de personas, un laboratorio de campo insustituible.

Esta especialización india en «adopción masiva y no en innovación radical» conecta directamente con su narrativa geopolítica. El primer ministro Narendra Modi enmarcó el evento como un orgullo para el «Sur Global», posicionando a la India como su vocera tecnológica. Se compensa así, mediante una diplomacia normativa y de símbolos, la ausencia de liderazgo en semiconductores o en modelos de lenguaje de última generación —áreas donde su ecosistema, a pesar de la Misión de Semiconductores relanzada en 2021, adolece de una cadena de suministro poco organizada y fuerte competencia—. La apuesta es por lo que algunos analistas llaman un «orden mercantilista de la IA»: el poder ya no se mide solo por quién inventa la tecnología, sino por quién controla los datos, las plataformas de despliegue y las industrias que la consumen.

Para el sector de la moda, esta distinción es crucial. El futuro no solo dependerá de las casas de moda que diseñen con IA en París o Milán, sino de las que logren integrar sus sistemas en las operaciones diarias de un mercado como el indio. La capacidad de India para absorber tecnologías, generar inmensas cantidades de datos de comportamiento real y aplicarlas en sectores como la agricultura (con startups como KissanAI), la logística o los servicios financieros, creará una base de conocimiento aplicable a la moda. Una prenda que se adapta al clima, que se fabrica con un software de logística predictiva o que se comercializa a través de un marketplace con pagos integrados en UPI, son eslabones de una cadena que ya se está forjando en India.

En definitiva, la Cumbre de Nueva Delhi ha sido menos un anuncio de revoluciones técnicas y más un manifiesto de poder blando y pragmatismo comercial. Su verdadero mensaje para la moda es que la próxima frontera no estará solo en el benchmark de los modelos de generación de imágenes, sino en la capacidad de implementar soluciones de IA a escala planetaria, con todos los matices socioeconómicos que eso implica. La India no aspira (por ahora) a ser el cerebro de la IA, pero sí su mayor y más complejo sistema nervioso. Y en ese sistema, la moda global tendrá que aprender a latir al ritmo que se marque desde el Sur Global.