es muy difícil predecir que un niño desarrolle autismo tan pronto como nace. La medicina realiza algunas pruebas, pero que tienen una baja posibilidad de golpear cuando se trata de eso. En un intento de diagnosticar esta situación tan pronto como sea posible, un grupo de investigadores ha desarrollado un algoritmo capaz de aprender a detectar el autismo en los bebés.
El siguiente paso ahora es llevar a cabo más y más pruebas a la precisión del método se hace aún mayor
desarrollado en la Universidad de Carolina del norte, en Estados Unidos, este sistema realiza exploraciones en los cerebros de los recién nacidos y puede detectar, en un período de seis meses después de la posibilidad del nacimiento del niño desarrollando autismo , esta utilizando inteligencia artificial. La precisión de este método alcanza el 81% y tiene una sensibilidad de 88%. Con 12 meses, la exactitud de los resultados es aún mayor.
Exactitud en la prueba
el siguiente paso ahora es realizar más y más pruebas a la precisión del método se hace aún mayor, que puede validar esta plataforma AI como medio principal y más exacto para diagnosticar autismo. Todavía hay obstáculos que superar, como el alto precio de los escáneres cerebrales de los bebés. Así, la medicina puede pasar utilizando inteligencia artificial en otra área, ayudando a los padres a adaptarse mejor en el tiempo para aprobar un niño para proporcionar un marco.
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