Buscador eCommerce y su impacto en ventas y conversión

En los eCommerce el crecimiento suele plantearse siempre tratando de conseguir más tráfico. Para ello, se realiza más inversión en posicionamiento y campañas.

Cuando analizamos tiendas con cierto volumen (más de 5M€ de facturación), encontramos un patrón bastante consistente.

Una parte relevante de los ingresos no depende de la adquisición en sí, depende de lo que ocurre después de conseguirla. Y en muchos casos, no se está controlando.

Un canal pequeño con un impacto enorme

En tiendas online este tamaño (+5M€), los datos son muy similares:

• El buscador lo utilizan entre el 10 y el 30% de los usuarios.
• El buscador genera el 41,7% de las ventas.
• El buscador convierte entre 2x y 3x más que la navegación.

Esto tiene una explicación muy sencilla, cuando un usuario realiza una búsqueda, tiene una idea más o menos clara de lo que quiere comprar y, por tanto, una  mayor intención de compra.

Lo curioso es que, pese a ese peso en la facturación, rara vez se trata como un canal estratégico.

En este tamaño de eCommerce, todas las tiendas tienen buscador, pero en la mayoría de los casos:

• No se mide como canal de venta.
• No tiene ownership claro dentro del equipo.
• Su rendimiento depende de reglas manuales.
• No hay visibilidad real sobre lo que ocurre después de buscar.

Es decir, se utiliza, pero no se gestiona correctamente.

Qué está pasando realmente

Piénsalo un momento. ¿Sabes exactamente cuánto vende tu buscador este mes? ¿Quién en tu equipo es el responsable de que funcione bien? ¿Cuándo fue la última vez que alguien revisó qué está pasando dentro?

En la mayoría de eCommerce de este tamaño, la respuesta honesta a las tres preguntas es: no, nadie, y no me acuerdo.

El buscador se tiene. Se usa. Pero no se gestiona.

• No se mide como canal de venta.
• No tiene un responsable claro.
• Su rendimiento depende de ajustes manuales que nadie actualiza.
• No hay visibilidad de lo que ocurre después de cada búsqueda.

El resultado es un canal que podría ser tu mayor palanca de conversión funcionando muy por debajo de su potencial. En silencio, sin alertas y sin que aparezca en ningún informe.

Mi buscador ya funciona bien

Este es uno de los escenarios más habituales que encontramos, y puede ser cierto, pero sólo en parte. Hablamos de que un buscador funciona cuando es capaz de encontrar los productos que el cliente busca.

Cómo funciona a nivel técnico

Para que el buscador encuentre un producto, este debe estar etiquetado con las palabras adecuadas. Si un cliente busca algo y el producto no incluye esas palabras, simplemente no aparecerá en los resultados. El problema real es que es muy difícil contemplar todas las formas en las que una persona puede buscar el mismo producto.

Cómo se resuelve el problema

Para intentar reducir errores, se crean manualmente reglas y sinónimos, pero es imposible abarcarlo todo.

Cuando se le dedica mucho tiempo, el buscador “funciona bien”, pero nunca puede estar 100% optimizado, y eso tiene un impacto real en las ventas.

Cuánto esfuerzo requiere esto

Los catálogos cambian constantemente, y para que el buscador funcione correctamente, hay que actualizarlo con cada cambio.

Es una tarea cíclica que suele ocupar unas 10 horas de trabajo mensuales, es decir, más de una jornada laboral.

Es por ello que muchas veces se deja de lado o no se realiza bien, lo que tiene todavía un impacto aún mayor en las ventas.

El impacto real en las ventas

Cuando un canal genera cerca de la mitad de las ventas, pequeñas variaciones tienen un gran impacto directo en el negocio.

Una diferencia de solo 0,2 puntos en la conversión del buscador supone un puede suponer alrededor de un 3–3,5% de las ventas totales.

Eso significa que, en un eCommerce de 5M€ de facturación, esta variación mínima puede suponer una pérdida de 170.000€ al año aproximadamente.

Un enfoque diferente

Para eliminar el error humano que supone una pérdida tan grande, Kimera ha desarrollado un buscador que no depende de que el catálogo esté bien etiquetado. 

En lugar de comparar palabras, el sistema intenta entender qué es cada producto y qué está buscando realmente el usuario, combinando el texto de las fichas con el análisis visual de las imágenes del catálogo.

Ante una búsqueda como “vestido para boda en invierno”, el sistema analiza características visuales, como:

• Tipo de corte.
• Longitud.
• Estilo.
• Colores.
• Nivel de formalidad.

Y cruza esa información con la intención de la búsqueda. 

Es un enfoque que ya están usando eCommerce como Perfumerías Julia, Kibuc o Percentil, y que apunta a convertir el buscador en algo más parecido a un asistente de compra que a un motor de keywords.

De esta forma, puede identificar los productos que encajan con la intención del usuario, aunque el texto no coincida con la búsqueda.

Cómo resolver el problema

En este contexto, el impacto no viene de grandes cambios. Viene de evitar pequeñas desviaciones en un canal que concentra una parte muy relevante de las ventas.

Cuando el buscador depende de reglas manuales y ajustes constantes, esa variabilidad es difícil de controlar. Y ahí es donde aparecen diferencias como ese 0,2% en conversión.

Si quieres ver cómo se está resolviendo esto en otros eCommerce y qué implicaciones tiene en tu caso, puedes contactar con el equipo de Kimera y lo ven contigo.

Compatible con las principales plataformas de eCommerce

Kimera se integra de forma nativa con las plataformas más utilizadas en eCommerce de moda:

• Shopify: La integración con Shopify permite sustituir el buscador nativo por uno con comprensión visual del catálogo, sin necesidad de desarrollo a medida.
• PrestaShop: Para tiendas en PrestaShop, Kimera se instala como módulo y empieza a indexar el catálogo automáticamente desde el primer día.
• Magento o Adobe Commerce: En entornos Magento, donde los catálogos suelen ser más grandes y complejos, la búsqueda visual reduce especialmente la dependencia de etiquetado manual.
• Logicommerce: Kimera es partner oficial de Logicommerce. La integración está certificada y con una línea de script te conectas directamente, lo que simplifica tanto la instalación como el soporte. 

Si tu tienda utiliza una plataforma diferente, el equipo de Kimera puede valorar una integración personalizada, pero es compatible con cualquier plataforma de eCommerce.

Imágenes: Chat GPT y Kimera.