Redacción - El Semanal
La empresa Hugging Face ha anunciado hoy la adquisición de XetHub, una plataforma de desarrollo colaborativo con sede en Seattle fundada por antiguos investigadores de Apple, con el objetivo de ayudar a los equipos de aprendizaje automático a trabajar de manera más eficiente con grandes conjuntos de datos y modelos.
A pesar de que el valor exacto de la operación no ha sido revelado, el CEO Clem Delangue mencionó en una entrevista con Forbes que esta es la mayor adquisición que la empresa ha realizado hasta el momento.
El equipo de Hugging Face tiene previsto integrar la tecnología de XetHub en su plataforma y mejorar su infraestructura de almacenamiento, lo que permitirá a los desarrolladores alojar un mayor número de modelos y conjuntos de datos de gran tamaño de manera más sencilla.
Por su parte, Julien Chaumond, CTO de la empresa, afirmó en una publicación en el blog que el equipo de XetHub les ayudará a desbloquear el próximo lustro de crecimiento de los conjuntos de datos y modelos de Hugging Face mediante la implementación de una mejor versión de LFS como backend de almacenamiento para los repositorios de Hub.
XetHub, fundada en 2021 por Yucheng Low, Ajit Banerjee y Rajat Arya, quienes trabajaron en la infraestructura interna de aprendizaje automático de Apple, se destacó por ofrecer a las empresas una plataforma para explorar, comprender y trabajar con grandes modelos y conjuntos de datos.
Durante estos tres años, XetHub atrajo a una amplia base de clientes, incluyendo nombres importantes como Tableau y Gather AI, gracias a su capacidad para abordar necesidades de escalabilidad complejas derivadas de la constante expansión de herramientas, archivos y artefactos en el ámbito del aprendizaje automático.
Con esta adquisición, la plataforma de XetHub dejará de existir y sus capacidades de manejo de datos y modelos pasarán al Hub de Hugging Face, mejorando la plataforma de intercambio de modelos y conjuntos de datos con un backend de almacenamiento y versionado más optimizado.
La integración de las completas características de almacenamiento y transferencia de XetHub permitirá a los usuarios cargar selectivamente nuevas partes de los conjuntos de datos en caso de actualizaciones, en lugar de tener que volver a subir todos los archivos, lo que agilizará el proceso notablemente.
En un panorama en el que se vislumbra la necesidad de modelos con billones de parámetros en los próximos meses, esta nueva tecnología promete desbloquear nuevas posibilidades tanto en la comunidad como dentro de las empresas.
Actualmente, el Hub de Hugging Face alberga 1.3 millones de modelos, 450,000 conjuntos de datos y 680,000 espacios, sumando un total de 12 PB en LFS. Con la mejora en el backend de almacenamiento, se espera que esta cifra siga creciendo para soportar modelos y conjuntos de datos aún más grandes.
La línea de tiempo para la integración y el lanzamiento de nuevas características complementarias aún no está clara en este momento, pero se espera que esta adquisición impulse el crecimiento y la eficiencia en el campo del aprendizaje automático.
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