Tras la disponibilidad de la inteligencia artificial generativa para el público en general, surge la pregunta sobre la detección de textos generados por IA. Aunque muchos programas antiplagio y anti-IA han mostrado ser ineficientes, los textos producidos por modelos de lenguaje grandes presentan patrones que tienden a repetirse.
En un análisis realizado en Estados Unidos, se evidenció que ciertas palabras desencadenan su uso en documentos generados por IA. Este fenómeno ha llamado la atención de académicos y consultores SEO. Recientemente, analistas en España han puesto en tela de juicio cuál es la palabra más recurrente en español en textos generados por IA.
Un estudio publicado en Twitter comparó bases de datos de diversos modelos populares con un corpus de texto escrito por humanos. Los resultados revelaron que palabras como «crucial» aparecen significativamente más frecuentemente en textos generados por IA que en textos naturales. Además, términos como «desafío» o «exploraremos» mostraron un aumento considerable en su frecuencia.
La IA tiende a utilizar estructuras predecibles en sus textos, como tripletes específicos, lo cual contribuye a la consistencia pero a veces resta fluidez al contenido. La incógnita que persiste es hasta qué punto la IA podrá cerrar esta brecha en el futuro.
En un intento por profundizar en el entrenamiento en inteligencia artificial, la Escuela El Valle ofrece cursos específicos junto a elEconomista.es. Estos cursos están diseñados para aquellos que buscan integrar herramientas y tecnologías de IA en su trabajo diario, brindando ventajas competitivas en el ámbito laboral. Obtener capacitación en AI puede llevar a mejoras salariales y más oportunidades de empleo.
En conclusión, el análisis del uso de la IA en la generación de texto revela patrones recurrentes y tendencias específicas en el contenido producido. A pesar de los avances en este campo, aún queda mucho por explorar en cuanto a la detección y calidad del texto generado por inteligencia artificial.
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