Inteligencia artificial va de la mano con la madurez financiera
Para el directivo de Xepelin, el uso de la inteligencia artificial en Pymes también explica la reducción de barreras tecnológicas. “Históricamente, el costo representó el principal obstáculo para implementar ERP y sistemas financieros robustos. Hoy, la democratización de la inteligencia artificial disminuye esos costos y facilita el acceso incluso a empresas de menor tamaño”, comenta Toiber.
Otro reto relevante radica en la capacitación del personal. Muchas Pymes cuentan con talento operativo sólido, pero no siempre disponen de especialistas en tecnología financiera. Sin embargo, las nuevas herramientas integran interfaces de lenguaje natural y automatización avanzada, lo que simplifica su adopción y reduce la curva de aprendizaje.
La inteligencia artificial redefine la manera en que las empresas construyen y consumen tecnología. Actualmente, un empresario puede diseñar procesos, automatizar reportes o generar análisis financieros sin conocimientos técnicos avanzados. Esta accesibilidad acelera la innovación interna y permite crear soluciones adaptadas al ciclo de conversión de efectivo de cada negocio, sostiene el directivo de la startup.
Además, el estudio identifica cuatro fuerzas convergentes que influyen en la madurez financiera: presión económica, exigencias regulatorias, cambio generacional y mayor acceso a IA. Entre estos factores, la inteligencia artificial destaca por su impacto transversal, ya que potencia eficiencia, análisis predictivo y personalización del financiamiento.
El análisis sectorial proyecta oportunidades en manufactura y servicios hacia 2026, impulsadas por comercio internacional y fortalecimiento del mercado interno. Las Pymes muestran optimismo frente al entorno económico y buscan fuentes de financiamiento más personalizadas y eficientes, en línea con su estructura operativa y flujo de caja.
Redacción - El Semanal
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