Redacción - El Semanal
El científico de OpenAI, Noam Brown, dejó atónitos a los asistentes a la Conferencia sobre Inteligencia Artificial de TED al afirmar que «20 segundos de pensamiento valen 100,000 veces más que datos». Brown, conocido por sus avances en sistemas de inteligencia artificial como Libratus, el AI jugador de póker, y CICERO, que dominó el juego de Diplomacia, destacó la importancia del modelo o1 de OpenAI en la transformación de industrias a través del razonamiento estratégico, la codificación avanzada y la investigación científica.
En su discurso, Brown resaltó que el progreso increíble de la inteligencia artificial en los últimos cinco años se ha centrado en la escala, donde los modelos actuales se basan en la misma arquitectura de transformador introducida en 2017, pero con un aumento significativo en la cantidad de datos y capacidad de cómputo involucrados.
El enfoque de Brown se centra en la necesidad de que la inteligencia artificial evolucione hacia lo que él llama «pensamiento de sistema dos», que representa una forma más lenta y deliberada de razonamiento que imita la aproximación humana a los problemas complejos.
Uno de los puntos clave resaltados por Brown fue el impacto de permitir que Libratus, el AI jugador de póker, pensara durante solo 20 segundos antes de tomar decisiones, lo cual tuvo un efecto profundo equiparable a escalar el modelo por 100,000 veces. Este enfoque, conocido como «pensamiento de sistema dos», podría llevar a mejoras significativas sin requerir una cantidad exponencialmente mayor de datos o potencia de cómputo.
La presentación de Brown introdujo el concepto de «pensamiento de sistema dos» como la solución a las limitaciones del escalado tradicional en la inteligencia artificial. Esta aproximación, popularizada por el psicólogo Daniel Kahneman en su libro «Pensar rápido, pensar despacio», busca incorporar un método de razonamiento más pausado y deliberado en los modelos de inteligencia artificial para lograr mejoras significativas en su desempeño.
Los modelos o1 de OpenAI, lanzados en septiembre de 2024, representan una nueva generación de modelos que incorporan esta forma de pensamiento más cuidadoso en sus capacidades, siendo ideales para tareas complejas en campos como la investigación científica, la codificación y la toma de decisiones estratégicas.
El enfoque en el pensamiento profundo y deliberado de los modelos o1 podría ofrecer a las empresas insights más precisos, especialmente en industrias como la salud, la energía y las finanzas. Aunque este enfoque es más lento y costoso que las versiones anteriores, para aquellas empresas que buscan resultados de alta precisión, la inversión puede ser beneficiosa.
En un escenario donde empresas como Google y Meta están invirtiendo fuertemente en IA, el enfoque de OpenAI en el razonamiento profundo podría posicionarla de manera única en el mercado. Aunque la implementación de los modelos o1 puede ser costosa, su impacto en la toma de decisiones empresariales podría ser invaluable.
El desarrollo de la inteligencia artificial se encuentra en un punto crítico, donde la capacidad de escalar el pensamiento más deliberado podría marcar la pauta para una nueva era de innovación y eficiencia en diversas industrias.
¡Vaya locura de conferencia! Me dejó pensando en cómo funciona nuestra mente comparada con la inteligencia artificial. 20 segundos de reflexión vs 100,000 veces más datos, ¡es una locura! ¿Crees que algún día podremos lograr que una máquina piense como un humano en tan poco tiempo?