Un informe reciente de Deloitte revela los desafíos en la implementación de inteligencia artificial generativa en las empresas, evidenciando tanto el progreso significativo como los obstáculos persistentes. La encuesta, titulada «El Estado de la Inteligencia Artificial Generativa en la Empresa: Ahora decide el próximo paso», recopiló información de 2,770 líderes empresariales y tecnológicos en 14 países y seis industrias.
Este informe es el último de una serie trimestral de la compañía sobre el estado de la AI generativa en las empresas. La primera edición, publicada en enero, mostraba la preocupación de los líderes empresariales sobre el impacto social y el talento tecnológico.
El nuevo informe pinta un panorama de organizaciones que buscan aprovechar el potencial de la AI generativa mientras lidian con problemas de escalabilidad, gestión de datos, mitigación de riesgos y medición de valor. Destaca un momento crítico donde los éxitos iniciales están impulsando mayores inversiones, pero el camino hacia una implementación generalizada sigue lleno de obstáculos.
Algunos hallazgos clave del informe incluyen que el 67% de las organizaciones están aumentando sus inversiones en AI generativa debido al fuerte valor inicial, aunque el 68% ha trasladado un 30% o menos de sus experimentos de AI generativa a producción. Además, el 75% ha incrementado las inversiones en gestión del ciclo de vida de los datos para AI generativa, pero solo el 23% se siente altamente preparado para enfrentar los desafíos de gestión de riesgos y gobernanza relacionados con la AI generativa.
El informe también revela que el 41% tiene dificultades para definir y medir el impacto exacto de los esfuerzos de AI generativa, y que el 55% ha evitado ciertos casos de uso de AI generativa debido a problemas relacionados con datos.
Según Kieran Norton, principal en Deloitte, muchos clientes están en la etapa de prototipado y pruebas, pero aún no llegan a la producción debido a preocupaciones sobre la calidad de los datos y posibles implicaciones, como sesgos en los modelos.
La encuesta de Deloitte se suma a otros informes recientes que detallan el uso actual de la inteligencia artificial en las empresas. Los riesgos de la AI podrían estar impactando las implementaciones empresariales, según Norton, quien destaca preocupaciones como calidad de datos, sesgo, seguridad, confianza, privacidad y cumplimiento normativo.
Para abordar estos desafíos, Norton sugiere a las organizaciones mejorar prácticas como la gestión de calidad de datos y adoptar enfoques más específicos para manejar los riesgos asociados con la AI generativa.
Otro aspecto importante del informe es que el 41% de las organizaciones tienen dificultades para medir efectivamente sus esfuerzos de AI generativa, y solo el 16% ha elaborado informes regulares para los ejecutivos financieros de la empresa detallando el valor creado por la AI generativa. Norton recomienda definir indicadores clave de rendimiento para cada caso de uso específico, centrándose en resolver problemas comerciales específicos.
En resumen, el informe de Deloitte destaca la importancia de abordar los desafíos en la implementación de inteligencia artificial generativa en las empresas, enfatizando la necesidad de mejorar la gestión de datos, la mitigación de riesgos y la medición del valor generado por la AI.
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